[發(fā)明專利]一種基于從屬關系的零件號智能搜索方法

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• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111291088A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設計）人: 李宗元
• 申請（專利權）人: 安徽機器貓電子商務股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/28
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產(chǎn)權代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

本發(fā)明公開了一種基于從屬關系的零件號智能搜索方法，構建能反映零部件從屬與層級關系的數(shù)據(jù)庫，將品牌、型號、系統(tǒng)名稱、總成名稱、部件名稱、零件名稱和零件號按層級收錄，并根據(jù)零部件的適配、互換、替換的關系特征，以及用戶的語言表述習慣，通過搜索算法，構成在互聯(lián)網(wǎng)上供用戶使用的搜索引擎。本發(fā)明方法中用戶只需掌握基本的機械常識，不必經(jīng)過專業(yè)訓練，就可以判斷和識別，完成零件號的檢索。

技術領域

本發(fā)明涉及零件的檢索技術領域，尤其涉及一種基于從屬關系的零件號智能搜索方法。

背景技術

生產(chǎn)廠家為了方便零件的識別和管理，一般會為每個零件、部件或總成，編制獨立且唯一的編號，這個編號就是零件號。零件號一般由數(shù)字和字母組成，并且每個數(shù)字和字母都隱藏著該零件的特性以便識別和管理。

零件號檢索，是維修工程師必須掌握的一項基本技能。傳統(tǒng)的零件號檢索方法，需要專業(yè)的維修工程師根據(jù)零部件的形狀、功能、尺寸、裝配部位等因素，判定零部件的名稱，并依據(jù)產(chǎn)品的品牌、型號和出廠日期（或出廠編號），通過主機廠提供的對應《零件手冊》（或《零件目錄》），逐級檢索才能找到所需的零件號。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的就是為了彌補已有技術的缺陷，提供一種基于從屬關系的零件號智能搜索方法。

本發(fā)明是通過以下技術方案實現(xiàn)的：

一種基于從屬關系的零件號智能搜索方法，構建能反映零部件從屬與層級關系的數(shù)據(jù)庫，將品牌、型號、系統(tǒng)名稱、總成名稱、部件名稱、零件名稱和零件號按層級收錄，并根據(jù)零部件的適配、互換、替換的關系特征，以及用戶的語言表述習慣，通過搜索算法，構成在互聯(lián)網(wǎng)上供用戶使用的搜索引擎。

所述的數(shù)據(jù)庫包括有包含零件與系統(tǒng)之間從屬關系的零件目錄數(shù)據(jù)庫、包括用戶可能錄入的同音字、詞，筆誤、俗稱、別稱以及錯別字的關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫以及通過用戶搜索商品時錄入的信息、對輸出商品結果的選擇來完善的行為特征數(shù)據(jù)庫，搜索引擎可調用所述數(shù)據(jù)庫并基于搜索算法進行搜索。

當用戶有搜索零件號的需求時，向搜索引擎以自己習慣的語言或文字表述方式，錄入能反映需求特征的語音或文字，搜索引擎首先將用戶的搜索行為記錄于所述行為特征數(shù)據(jù)庫中，并對錄入的語音和文字進行處理得到搜索關鍵詞，再以所述關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫為依據(jù)作輔助判斷，確定用戶真實的搜索目標，同時通過搜索算法從所述零件目錄數(shù)據(jù)庫進行搜索，得到精準或相關的零件名稱與零件號信息列表，用戶對零件名稱和零件號信息的選擇行為，將儲存于所述行為特征數(shù)據(jù)庫中，作為判斷該用戶個性需求的特征和提高搜索精準度的依據(jù)。在此方法中，用戶只需掌握基本的機械常識，不必經(jīng)過專業(yè)訓練，就可以判斷和識別，完成零件號的檢索。

所述的搜索算法是對搜索關鍵詞進行分析，確定內(nèi)容中的句法結構或者句子中詞匯之間的依存關系，結合關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫將搜索關鍵詞拆分、替換、補充，分別確定品牌、型號、系統(tǒng)名稱、總成名稱、部件名稱、零件名稱和零件號，用確定的參數(shù)匹配零件目錄數(shù)據(jù)庫，獲取匹配度最高的搜索結果。

所述的零件目錄數(shù)據(jù)庫的基礎數(shù)據(jù)來源于廠家向社會公開提供的零件手冊，經(jīng)過收集和數(shù)據(jù)整理，客觀反映零件與部件、總成、系統(tǒng)、型號及品牌之間的從屬關系，同時通過關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫的進行補充，形成有別于原始零件手冊的新型數(shù)據(jù)庫。

關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫包括用戶可能錄入的同音字、詞，筆誤、俗稱、別稱以及錯別字等，作為對零件目錄數(shù)據(jù)庫的補充，通過對錯誤錄入的收集分析，保證即使在用戶錄入信息錯誤的情況下，也可以得出準確的輸出結果。

行為特征數(shù)據(jù)庫主要包括用戶在使用搜索引擎時的錄入信息以及對搜索結果的選擇，此數(shù)據(jù)庫也作為補充數(shù)據(jù)對關聯(lián)糾錯數(shù)據(jù)庫進行補充，通過記錄用戶錄入信息及檢索輸出結果的選擇，收集并分析用戶需求的個性特征和選擇判斷標準，從而完成對個性化需求的數(shù)據(jù)標定，幫助引擎更智能地分析用戶的檢索需求，從而在錄入信息相似的情況下，得到準確的檢索結果。