[發明專利]觸發家用設備的回家模式的方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202010052878.5 | 申請日: | 2020-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN111275313A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 彭曉波;王丹;楊明;杜偉;張帆 | 申請(專利權)人: | 實地地產集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司: | 廣州立凡知識產權代理有限公司 44563 | 代理人: | 龍艷華 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 觸發 家用 設備 回家 模式 方法 裝置 計算機 | ||
1.一種觸發家用設備的回家模式的方法,所述方法包括:
獲取社區設備上傳的目標用戶的當前活動信息;
獲取目標用戶在所述社區內的歷史行為軌跡信息;
將所述當前活動信息與所述歷史行為軌跡信息輸入至機器學習模型中;
獲取所述機器學習模型輸出的預測結果;
當所述預測結果判定所述目標用戶即將回家時,將所述目標用戶的家用設備觸發為回家模式。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取與所述目標用戶對應的通用知識庫;
將所述當前活動信息、所述歷史行為軌跡信息及所述通用知識庫輸入至機器學習模型中;
獲取所述機器學習模型輸出的預測結果;
當所述預測結果表示所述目標用戶即將回家時,將所述目標用戶的家用設備觸發為回家模式。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述當前活動信息、所述歷史行為軌跡信息及所述通用知識庫輸入至機器學習模型中,包括:
對所述當前活動信息、所述歷史行為軌跡信息及所述通用知識庫中的數據進行特征提取;
將提取到的特征輸入至機器學習模型中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述目標用戶的家用設備觸發為回家模式,包括:
獲取預設的家用設備設置信息;
根據所述設置信息改變所述家用設備的狀態。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述家用設備配置信息中包含有各個家用設備的狀態改變時間;
根據所述狀態改變時間分別改變所述家用設備的狀態。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根據所述狀態改變時間分別改變所述家用設備的狀態之后,還包括:
將各個家用設備的狀態改變信息按照預設方式發送至所述目標用戶。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述目標用戶的當前活動的行為軌跡信息;
將所述行為軌跡信息保存至數據庫,對所述目標用戶的歷史行為軌跡信息進行更新。
8.一種觸發家用設備的回家模式的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
信息獲取模塊,用于獲取社區設備上傳的目標用戶的當前活動信息;獲取目標用戶在所述社區內的歷史行為軌跡信息;
預測模塊,用于將所述當前活動信息與所述歷史行為軌跡信息輸入至機器學習模型中;獲取所述機器學習模型輸出的預測結果;
模式確認模塊,用于當所述預測結果判定所述目標用戶即將回家時,將所述目標用戶的家用設備觸發為回家模式。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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