[發(fā)明專利]一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010052669.0
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111202511B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅偉;朱濤
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢中旗生物醫(yī)療電子有限公司
• 主分類號: A61B5/346
• 分類號: A61B5/346
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231
• 代理人: 易賢衛(wèi)

本發(fā)明涉及心電信號標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法，包括以下步驟：建立心電樣本數(shù)據(jù)集，對心電樣本數(shù)據(jù)集中每一心電樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到所有心電樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)判斷各專家對每一心電樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)注結(jié)果是否準(zhǔn)確，統(tǒng)計(jì)每一專家對于每一種病癥類型的標(biāo)注準(zhǔn)確率，得到準(zhǔn)確率矩陣；以心電樣本數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，以標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測模型；根據(jù)預(yù)測模型對待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到其預(yù)測病癥類型；根據(jù)預(yù)測病癥類型以及準(zhǔn)確率矩陣進(jìn)行專家推薦，將待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)分發(fā)至推薦的專家進(jìn)行標(biāo)注。本發(fā)明具有心電數(shù)據(jù)標(biāo)注投放精準(zhǔn)的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及心電數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能中深度學(xué)習(xí)的方法建立在對大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上的，數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)中起著決定性的作用。而被準(zhǔn)確標(biāo)注過的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才是深度學(xué)習(xí)所需要的，那些標(biāo)注錯(cuò)誤或者標(biāo)注不完善的數(shù)據(jù)如果參與了訓(xùn)練，對算法有害無益。因此，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確標(biāo)注成為了獲取數(shù)據(jù)后的工作之中的重中之重。心電數(shù)據(jù)的標(biāo)注具有工作量大、效率低的特點(diǎn)，這無疑了深度學(xué)習(xí)方法在智能心電診斷中的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)不足，提供一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，解決現(xiàn)有技術(shù)中心電數(shù)據(jù)標(biāo)注工作量大、效率低的技術(shù)問題。

為達(dá)到上述技術(shù)目的，本發(fā)明的技術(shù)方案提供一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法，包括以下步驟：

建立心電樣本數(shù)據(jù)集，對所述心電樣本數(shù)據(jù)集中每一心電樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到所有心電樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)判斷各專家對每一所述心電樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)注結(jié)果是否準(zhǔn)確，統(tǒng)計(jì)每一專家對于每一種病癥類型的標(biāo)注準(zhǔn)確率，得到準(zhǔn)確率矩陣；

以所述心電樣本數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，以所述標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測模型；

根據(jù)所述預(yù)測模型對待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到其預(yù)測病癥類型；

根據(jù)所述預(yù)測病癥類型以及所述準(zhǔn)確率矩陣進(jìn)行專家推薦，將所述待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)分發(fā)至推薦的專家進(jìn)行標(biāo)注。

本發(fā)明還提供一種心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)裝置，包括處理器以及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)所述心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法。

本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)所述心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果包括：本發(fā)明基于已經(jīng)準(zhǔn)確標(biāo)注的心電樣本數(shù)據(jù)，一方面以標(biāo)注后的心電樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測模型；另一方面，利用標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)對專家的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行判斷，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)專家對于每一種病癥類型的標(biāo)注準(zhǔn)確率，得到準(zhǔn)確率矩陣。根據(jù)預(yù)測模型可以預(yù)測出待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)的病癥類型，根據(jù)準(zhǔn)確率矩陣找到判斷該種病癥類型時(shí)準(zhǔn)確率高的專家進(jìn)行標(biāo)注，從而實(shí)現(xiàn)待標(biāo)注心電數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)投放，提高心電數(shù)據(jù)的標(biāo)注準(zhǔn)確率和標(biāo)注效率，同時(shí)預(yù)測模型給出的預(yù)測病癥類型還可給予一定的參考意義，幫助推薦專家更加快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行標(biāo)注。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的心電數(shù)據(jù)標(biāo)注的推薦分發(fā)方法一實(shí)施方式的流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

實(shí)施例1