[發明專利]一種基于欠信息下的多AUV分布式目標圍捕控制方法有效
| 申請號: | 202010051478.2 | 申請日: | 2020-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN111176328B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 劉妹琴;施琳琳;鄭榮濠;張森林;樊臻 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G05D1/10 | 分類號: | G05D1/10 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 邱啟旺 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 信息 auv 分布式 目標 圍捕 控制 方法 | ||
1.一種基于欠信息下的多AUV分布式目標圍捕控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,建立AUV運動學模型和動力學模型,并初始化系統狀態,包括以下子步驟:
1.1建立AUV的運動學模型,表達形式為
其中,下標i代表第i個AUV,i=1,2,...,n,n為AUV的個數;[xi,yi]為第i個AUV在慣性坐標系下的坐標(xi為橫坐標,yi為縱坐標);θi為第i個AUV在慣性坐標系下航向角;[ui,ωi]T是運動學控制器輸入,ui,ωi分別代表第i個AUV設計的前進速度與首搖角速度;
1.2建立AUV的動力學模型,表達形式為
其中,mi和分別為第i個AUV的質量和慣性矩陣;和分別為第i個AUV平動附加質量與轉動附加質量;和分別為第i個AUV平動粘性水動力系數與轉動粘性水動力系數;uri,ωri分別為第i個AUV的實際的前進速度與首搖角速度;Fi和Γi分別為第i個AUV的前向推力與轉艏力矩;[FiΓi]T為動力學系統的控制輸入,也正是本發明中最終設計的目標圍捕協同控制輸入;
步驟2,采用動態軌道半徑循環迭代方法,確定各AUV在目標圍捕任務中的循環軌道半徑,包括以下子步驟:
2.1定義第i個AUV的鄰居為第i+1個AUV,其中第n個AUV的鄰居為第1個AUV,整個多AUV系統的鄰居關系圖構成一個單向循環;
2.2定義ri為第i個AUV在目標圍捕任務中的循環軌道半徑,在整個多AUV系統中,我們認為至少有一個AUV可以檢測到目標信息;
2.3如果第i個AUV可以探測到目標,令
ri=r0 (3)
其中,r0>0為系統對能檢測到目標的AUV設定的循環軌道半徑;
2.4如果第i個AUV無法探測到目標,令
ri=ri+1/c (4)
其中,ri+1為第i+1個AUV目標圍捕任務中的循環軌道半徑,第i個AUV可以通過與鄰居第i+1個AUV間的局部通信獲得;c為常數,取值范圍為c∈(0,1);
步驟3,利用AUV鄰居之間的相對位置信息以及能檢測到目標的AUV與目標之間的相對位置信息設計運動學控制器,包括以下子步驟:
3.1定義局部坐標系下第i個AUV和鄰居第i+1個AUV之間的相對位置和局部坐標系下第i個AUV和目標之間的相對位置分別為
其中,為旋轉矩陣;[x0,y0]T為目標在慣性坐標系下的坐標(x0為橫坐標,y0為縱坐標);定義ψi=atan2(yi+1-y0,xi+1-x0)-atan2(yi-y0,xi-x0),且ψi滿足ψi∈[0,2π),其中,atan2函數為反正切函數;
3.2定義目標圍捕任務需要滿足的要求為
其中,i=1,2,...n,為常數,ri為第i個AUV目標圍捕任務中的循環軌道半徑,t為運動時間;
3.3設計多AUV系統的運動學控制器輸入為
其中,ku>0,kω>0為運動學控制器參數;
3.4定義第i個AUV的狀態變量χi為
χi=[ui,ωi,βi]T (9)
其中βi=θi+1-θi;式(9)的一階微分為
當時,式(10)可以表示為
對于整個系統的狀態變量為而言,當時,的唯一平衡狀態為
其中,
3.5設計控制參數ku,kω,使得
因此,ku,kω需要具體滿足的表達式為
步驟4,設計多AUV系統的動力學控制器,包括以下子步驟:
4.1定義動力學控制器的跟蹤誤差
式(15)的一階微分表達式為
其中,如式(10)所示;
4.2設計多AUV的動力學控制器,表達式為
其中,k>0為控制器參數;
步驟5,利用步驟4設計的動力學控制器對AUV進行協同控制,實現欠信息下的目標圍捕任務。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2中設計的動態軌道半徑循環迭代方法,是針對探測目標信息的動態變化,一旦目標探測信息發生改變,利用步驟2.2和步驟2.3進行循環迭代重新確定各個AUV的軌道半徑。
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