[發明專利]一種針對電子病歷描述的查詢重構方法

有效

• 申請號: 202010051309.9
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111292818B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 方鈺;姚窅;陸明名;黃欣;翟鵬珺
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70;G06K9/62;G06V10/764;G06F16/33
• 代理公司: 上海科律專利代理事務所(特殊普通合伙) 31290
• 代理人: 葉鳳

一種針對電子病歷描述的查詢重構方法，為臨床決策支持中針對電子病歷長文本的查詢重構方法。信息檢索中的查詢重構是指將用戶輸入的信息進行自動化處理形成新的查詢表達式的過程，目的是為了在大量復雜的信息數據中進一步挖掘用戶查詢的真正意圖，提升檢索效果。在醫療領域中，醫學文獻檢索是臨床決策支持的一個重要應用，它將電子病歷文本作為查詢輸入從海量醫學文本中獲取需要的信息。而電子病歷的描述十分復雜，為得到有效的檢索效果需要進行查詢重構。對此，本發明針對具有冗余信息的電子病歷描述長文本，利用子查詢分割和篩選及查詢質量預測技術，選取查詢質量最高的子查詢替代原始查詢，并預測查詢意圖重構查詢，提高了檢索效率。

技術領域

本發明涉及文本檢索領域，尤其涉及文本檢索中查詢的處理。

背景技術

信息檢索是從非結構化的大規模數據中找到用戶所需信息的過程，是在海量數據中獲取關鍵信息的有效方法。早在上世紀，醫學專家就考慮利用數據、模型輔助臨床決策，由此提出了臨床決策支持系統。臨床決策支持系統是一個醫療信息技術應用系統，包括利用信息檢索技術預測診斷，即將病歷中的病人描述作為查詢查找相關醫學文獻輔助決策。通過這種方法，臨床決策支持系統能有效挖掘醫療中的深層數據，提高醫療服務效率，加快醫療信息化進程。

隨著醫療衛生事業的發展和科學技術的進步，醫療行業的科技化水平和信息化程度在不斷提高，診斷決策支持系統作為臨床決策支持系統中的一個非常活躍應用分支，一直是國內外研究與應用的熱點。診斷決策支持系統是指能為醫生在診斷決策過程中提供輔助支持的計算機應用系統，其可以為臨床醫生提供大量的醫學支持，從而幫助臨床醫生做出最合理的診斷、選擇最佳治療措施。大量研究表明診斷決策支持系統可以有效解決臨床醫生疾病診斷過程中知識的局限性問題，并減少人為疏忽、相對降低醫療費用，為醫療質量提供保障。

為了更好地研究醫療文本檢索技術，文本檢索會議TREC在2014年提出了臨床決策支持(CDS)任務。該任務給出電子病歷的描述作為輸入查詢，參賽者在已有醫療文獻集合中搜索返回與該查詢最相關的文檔，提供給醫生輔助判斷患者的真實需求。作為查詢的電子病歷以自由文本的形式存儲，病歷數據來源于ICU臨床數據庫MIMIC-III，而作為檢索庫的目標文檔集則來自美國生物醫學和生命科學全文本數據庫PubMed Central。

從TREC CDS任務目前已有的研究成果來看，文獻檢索的主要工作集中在對原始查詢語句的處理上，主流方法是基于關鍵詞的查詢擴展，而針對電子病歷長文本的查詢處理工作非常稀少。電子病歷文本具有高度多義性，文本存在大量冗余且語義不清晰，它的處理方法無疑是醫療文獻檢索任務的難點。

發明內容

從TREC CDS任務目前已有的研究成果來看，文獻檢索的主要工作集中在對原始查詢語句的處理上，主流方法是基于關鍵詞的查詢擴展，而針對電子病歷長文本的查詢處理工作非常稀少。普通查詢長度在幾到十幾個查詢詞，而臨床決策中任一電子病歷描述平均長度在50-200個查詢詞，大多數商業及學術搜索引擎在處理這種長查詢時效果并不理想，這意味著它將原始查詢縮減為較短查詢的任務留給了用戶。另一方面，明確的查詢意圖可以進行針對性檢索以提高檢索效率。

針對上述問題，本發明以重構查詢語句為目的，采用SVM分類器獲取查詢語句的查詢意圖，生成電子病歷的子查詢并對其進行篩選，之后通過訓練查詢質量預測模型獲取子查詢中最優子查詢，將其與查詢意圖相結合生成重構的查詢語句。

為了實現上述目的，本發明給出的技術方案為：

本發明提供一種針對電子病歷描述的查詢重構方法，包括：

步驟1、對數據集中的電子病歷文本和醫療文獻文本進行預處理；

步驟2、訓練SVM分類器對電子病歷文本進行查詢意圖預測；

步驟3、獲取電子病歷文本的所有子查詢并對其進行初步預篩選；