[發明專利]圖像樣本集生成方法、設備、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010051064.X
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111292396B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 李雅琴;韓派;袁操
• 申請（專利權）人: 武漢輕工大學
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 王韜

1.一種圖像樣本集生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取包含標注特征信息的單幅樣本圖像；

對所述單幅樣本圖像進行噪聲處理，獲得噪聲樣本圖像；

通過預設判別器對所述噪聲樣本圖像進行圖像塊判斷，并根據判斷結果獲得目標樣本圖像；

根據所述目標樣本圖像獲取包含所述標注特征信息的多張編輯圖像；

根據所述單幅樣本圖像和多張所述編輯圖像構建圖像樣本集；

所述對所述單幅樣本圖像進行噪聲處理，獲得噪聲樣本圖像的步驟包括：

根據多尺度結構對所述單幅樣本圖像進行劃分，以獲得各尺度層的當前樣本圖像，所述多尺度結構包括尺寸顆粒度從粗到細，從下至上排列的多個尺度層；

隨機生成噪聲圖像，并將所述噪聲圖像輸入至各尺度層中；

將當前尺度層中的當前樣本圖像與當前尺度層的噪聲圖像進行融合，得到下一尺度層的當前樣本圖像，將多尺度結構中各尺度層的當前樣本圖像從下至上進行融合，得到噪聲樣本圖像。

2.如權利要求1所述的圖像樣本集生成方法，其特征在于，所述獲取包含標注特征信息的單幅樣本圖像的步驟包括：

從數據庫中獲取自然圖像集；

對所述自然圖像集進行篩選，以獲得單幅目標自然圖像；

對所述單幅目標自然圖像進行特征標注，獲得包含標注特征信息的單幅樣本圖像。

3.如權利要求2所述的圖像樣本集生成方法，其特征在于，所述對所述單幅目標自然圖像進行特征標注，獲得包含標注特征信息的單幅樣本圖像的步驟包括：

獲取所述單幅目標自然圖像對應的多個圖像塊，并根據所述多個圖像塊確定目標圖像塊；

對所述單幅目標自然圖像中的目標圖像塊進行標注，以獲得包含標注特征信息的單幅樣本圖像。

4.如權利要求1所述的圖像樣本集生成方法，其特征在于，所述通過預設判別器對所述噪聲樣本圖像進行圖像塊判斷，并根據判斷結果獲得目標樣本圖像的步驟包括：

通過預設判別器對各尺度層的噪聲樣本圖像依次進行圖像塊判斷，以獲得符合預設條件的目標噪聲樣本圖像；

將所述目標噪聲樣本圖像作為目標樣本圖像。

5.一種圖像樣本集生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取包含標注特征信息的單幅樣本圖像；

輸入模塊，用于對所述單幅樣本圖像進行噪聲處理，獲得噪聲樣本圖像；

判斷模塊，用于通過預設判別器對所述噪聲樣本圖像進行圖像塊判斷，并根據判斷結果獲得目標樣本圖像；

輸出模塊，用于根據所述目標樣本圖像獲取包含所述標注特征信息的多張編輯圖像；

生成模塊，用于根據所述單幅樣本圖像和多張所述編輯圖像構建圖像樣本集；

其中，所述輸入模塊，還用于根據多尺度結構對所述單幅樣本圖像進行劃分，以獲得各尺度層的當前樣本圖像；隨機生成噪聲圖像，并將所述噪聲圖像輸入至各尺度層中；將當前尺度層中的當前樣本圖像與當前尺度層的噪聲圖像進行融合，得到下一尺度層的當前樣本圖像，將多尺度結構中各尺度層的當前樣本圖像從下至上進行融合，得到噪聲樣本圖像。

6.一種圖像樣本集生成設備，其特征在于，所述圖像樣本集生成設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的圖像樣本集生成程序，所述圖像樣本集生成程序配置為實現如權利要求1至4中任一項所述的圖像樣本集生成方法的步驟。

7.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有圖像樣本集生成程序，所述圖像樣本集生成程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的圖像樣本集生成方法的步驟。