[發明專利]一種基于大數據的全產業鏈的電影評價方法及系統

在審

• 申請號: 202010050953.4
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111291972A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 龔平
• 申請（專利權）人: 深圳大圓影業有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的全產業鏈的電影評價方法及系統，通過用戶設備端以及影院端各模塊之間的相互配合，對用戶在電影全產業鏈的各個階段的參與情況進行標記，并將參與了對應階段內的用戶分配該階段的評價權限，且僅展示具有權限的用戶的評價，能夠有效的避免水軍和機器人對評價內容真實性和準確性的影響。瀏覽狀態采集模塊通過顯示位置獲取單元與視線追蹤單元配合，能夠針對不同類型的宣傳內容來判定宣傳內容的瀏覽狀態；且觀影狀態識別單元能夠準確的記錄用戶在影片播放時的觀影狀態，并依此來分配評價的權限，使得完整參與該階級的用戶獲得相應的評價權限，進一步保證了評價內容的真實性和準確性。

技術領域

本發明涉及電影評價系統領域，具體涉及一種基于大數據的全產業鏈的電影評價方法及系統。

背景技術

現有的電影評價系統通常采用注冊會員實名認證的方式授予評價權限，但現有方法無法有效的分辨水軍和機器人用戶，導致刷評分、票房造假等問題大量出現。

公開號為CN109993450A的專利申請文件公開了一種電影評分方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取用戶對待評價的電影的評分以及評價信息；其中，所述電影具有至少一個特征標簽；對所述評價信息進行語義分析以及分詞，獲得所述評價信息中的關鍵詞；將所述關鍵詞與所述電影的特征標簽進行匹配，獲得與所述特征標簽匹配的關鍵詞的第一個數M以及與與所述特征標簽不匹配的關鍵詞N的第二個數；根據所述第一個數以及所述第二個數，生成所述評分的可信度；以及根據所述可信度判斷所述評分的有效性，以保留有效的評分，并去除無效的評分。

發明內容

為了解決上述的技術問題，本發明的目的在于提供一種基于大數據的全產業鏈的電影評價方法及系統，通過用戶設備端的宣傳內容接收模塊、瀏覽狀態采集模塊、預定模塊、用戶評價模塊以及影院端的宣傳模塊、預定單生成模塊、觀影模塊、評價權限發放模塊、評價模塊之間的相互配合，對用戶在電影全產業鏈的各個階段的參與情況進行標記，并將參與了對應階段內的用戶分配該階段的評價權限，且僅展示具有權限的用戶的評價，能夠有效的避免水軍和機器人對評價內容真實性和準確性的影響。瀏覽狀態采集模塊通過顯示位置獲取單元與視線追蹤單元配合，能夠針對不同類型的宣傳內容來判定宣傳內容的瀏覽狀態；且觀影狀態識別單元能夠準確的記錄用戶在影片播放時的觀影狀態，并依此來分配評價的權限，使得完整參與該階級的用戶獲得相應的評價權限，進一步保證了評價內容的真實性和準確性。

本發明所要解決的技術問題為：

A.如何解決現有影片評價系統容易被水軍和機器人影響，導致評價內容的真實性和準確性低的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的全產業鏈的電影評價系統，包括用戶設備端以及影院端，

所述用戶設備端包括宣傳內容接收模塊、瀏覽狀態采集模塊、預定模塊、用戶評價模塊；

所述宣傳內容接收模塊用于從影院端接收宣傳內容；所述宣傳內容包括視頻類和文本類；

所述瀏覽狀態采集模塊用于記錄用戶在瀏覽宣傳內容時的狀態信息；

所述預定模塊用于在用戶瀏覽宣傳內容后生成預定鏈接；

所述用戶評價模塊用于獲取影片在宣傳階段、觀影階段以及內容的評價，以及對影片的宣傳階段、觀影階段、影片內容進行評價；

所述影院端包括宣傳模塊、預定單生成模塊、觀影模塊、評價權限發放模塊、評價模塊；

所述宣傳模塊包括宣傳內容投放單元和瀏覽狀態識別單元；所述宣傳內容投放單元用于根據搜索內容和賬戶標簽篩選宣傳內容作為推送的宣傳內容；所述瀏覽狀態識別單元用于根據從用戶設備端獲取的狀態信息識別出宣傳內容的瀏覽狀態，所述瀏覽狀態包括已瀏覽、未瀏覽、中途退出；