[發明專利]數據的處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202010049536.8
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111274462A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 宋德超;賈巨濤;李立輝;項偉偉;劉家平
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 肖璐

1.一種數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象的行為信息，并基于所述行為信息的執行時間構成多個行為信息串；

對所述行為信息串進行向量化處理，得到所述目標對象在多個不同時間段內的行為向量；

通過對所述目標對象在所述多個不同時間段的行為向量進行聚類，確定所述目標對象在所述多個不同時間段內的習慣行為信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標對象的行為信息，并基于所述行為信息的執行時間構成多個行為信息串，包括：

獲取所述目標對象在預設時間范圍內的行為信息，其中，所述預設時間范圍包括多個時間周期；

將屬于同一個時間周期的行為信息按照所述行為信息的執行時間連接，得到多個連接結果；

對所述連接結果進行分割，得到每個時間周期內的行為信息串。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述連接結果進行分割，得到每個時間周期內的行為信息串，包括：

獲取兩個相鄰的行為信息之間的時間差；

如果所述時間差大于預設時間長度，將所述兩個相鄰的行為信息進行分割。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述行為信息串進行向量化處理，得到所述目標對象在多個不同時間段內的行為向量之前，所述方法還包括：

確定所述行為信息串中起始行為信息的執行時間所屬的時間段為所述行為信息串所屬的時間段；

對每個時間段內的行為信息串進行對齊補全處理，使同一個時間段內的行為信息串具有相同的維度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，對所述行為信息串進行向量化處理，得到所述目標對象在多個不同時間段內的行為向量，包括：

獲取每個時間段內的行為信息串中，每個行為信息對應的行為數據，其中，所述行為數據包括如下至少一項：所述行為信息的標識、交互數據以及與下一個行為信息的時間間隔；

以所述行為數據代替所述行為信息，構成目標對象在多個不同時間段內的行為向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過對所述目標對象在所述多個不同時間段的行為向量進行聚類，確定所述目標對象在所述多個不同時間段內的習慣行為信息，包括：

對同一個時間段內的行為向量進行聚類，得到每個時間段對應的聚類中心；

選擇多個距離所述聚類中心的距離小于預設距離的候選向量；

獲取所選擇的所述候選向量的均值，得到均值向量；

將所述均值向量中每一項所表示的行為數據轉換為行為信息，得到所述目標對象在多個所述不同時間段內的習慣行為信息。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取所述目標對象在預設時間范圍內的行為信息之后，所述方法還包括：剔除出現頻率低于預設頻率的行為信息。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為信息包括所述目標對象與家用電器之間的語音交互行為信息。

9.一種數據的處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標對象的行為信息，并基于所述行為信息的執行時間構成多個行為信息串；

處理模塊，用于對所述行為信息串進行向量化處理，得到所述目標對象在多個不同時間段內的行為向量；

確定模塊，用于通過對所述目標對象在所述多個不同時間段的行為向量進行聚類，確定所述目標對象在所述多個不同時間段內的習慣行為信息。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至8中任意一項所述數據的處理方法。

11.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至8中任意一項所述的數據的處理方法。