[發明專利]故障檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010049298.0
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111372042B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 周康明;徐樂
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G07F19/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

本申請涉及一種故障檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取監控圖像并輸入柜員機檢測模型，得到柜員機界面圖像；將所述柜員機界面圖像輸入分類模型，得到所述柜員機界面圖像對應的分類結果；所述分類結果用于指示所述柜員機界面圖像是否為故障界面；若所述分類結果指示所述柜員機界面圖像為故障界面，則發送報警信息。相對于傳統的故障檢測方法，采用本方法能夠在節省人力資源的同時，提升故障檢測效率及檢測準確性。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種故障檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

自動柜員機(Automatic Teller Machine，ATM)，因大部分用于取款，又稱自動取款機。它是一種高度精密的機電一體化裝置，利用磁性代碼卡或智能卡實現金融交易的自助服務，代替銀行柜面人員的工作。

在ATM機為用戶提供服務的同時，由于硬件因素、網絡因素及外界人為因素，經常會發生故障，導致當前ATM機暫停服務，影響用戶使用。傳統的故障檢測方式為，銀行工作人員每隔一段時間人工檢測各ATM機是否出現故障，在發現暫停服務的ATM機時，通知相應人員排除故障。

可以看出，為保證及時發現ATM機的故障，傳統的ATM機故障檢測方法需要銀行工作人員不停的檢查各ATM機的顯示狀態，不僅耗費人力，而且檢測效率差。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種檢測效率高且檢測準確度高的故障檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供一種故障檢測方法，所述方法包括：

獲取監控圖像并輸入柜員機檢測模型，得到柜員機界面圖像；

將所述柜員機界面圖像輸入分類模型，得到所述柜員機界面圖像對應的分類結果；所述分類結果用于指示所述柜員機界面圖像是否為故障界面；

若所述分類結果指示所述柜員機界面圖像為故障界面，則發送報警信息。

在本申請的一個實施例中，所述獲取監控圖像并輸入柜員機檢測模型，得到柜員機界面圖像，包括：

獲取所述監控圖像；

對所述監控圖像進行歸一化處理；

將歸一化處理后的監控圖像輸入至所述柜員機檢測模型，得到預測標記框；所述預測標記框用于標記柜員機界面圖像在所述歸一化處理后的監控圖像中的位置；

根據所述預測標記框在所述監控圖像中截取所述柜員機界面圖像。

在本申請的一個實施例中，所述將歸一化處理后的監控圖像輸入至所述柜員機檢測模型，得到預測標記框，包括：

將所述歸一化處理后的監控圖像依次經過兩個3×3的卷積、一個殘差塊、兩個3×3的卷積和八個殘差塊處理后，得到第一尺度的特征圖；

將所述第一尺度的特征圖經過一個3×3的卷積和八個殘差塊處理后，得到第二尺度的特征圖；

將所述第二尺度的特征圖經過一個3×3的卷積和四個殘差塊處理后，得到第三尺度的特征圖；

將所述第一尺度對應的特征圖、所述第二尺度對應的特征圖及所述第三尺度對應的特征圖進行上采樣和特征融合，得到所述第一尺度對應的第一張量數據、所述第二尺度對應的第二張量數據及所述第三尺度對應的第三張量數據；所述第一張量數據包括多個第一修正框及各所述第一修正框對應的修正框參數，所述第二張量數據包括多個第二修正框及各所述第二修正框對應的修正框參數，所述第三張量數據包括多個第三修正框及各所述第三修正框對應的修正框參數；所述修正框參數包括類別量化值、置信度量化值、修正框中心坐標、寬度及高度；