[發(fā)明專利]一種基于電子鼻快速預測發(fā)酵水產品TVB-N值方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010049259.0
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111198209A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發(fā)明（設計）人: 侯紅漫;鞏建強;畢景然;郝洪順;張公亮
• 申請（專利權）人: 大連工業(yè)大學
• 主分類號: G01N27/12
• 分類號: G01N27/12;G01N33/12;G01N1/28
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 房艷萍;李馨

1.一種基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)建模標準樣品的制備

水產品在密閉環(huán)境下進行發(fā)酵，作為建模標準樣品；

其中，發(fā)酵的條件為：溫度25℃～30℃條件下靜置20min～30min；

(2)TVB-N值預測模型的建立

利用電子鼻傳感器陣列記錄建模標準樣品在50～60s時傳感器的響應特征值，同時采用主成分分析、線性判別分析和載荷分析對電子鼻傳感器陣列獲取的傳感器的響應特征值進行處理分析，用線性回歸模型將電子鼻獲取的傳感器響應特征值與建模標準樣品的TVB-N值聯(lián)系，建立發(fā)酵水產品中TVB-N值的預測模型；

(3)未知樣品傳感器陣列響應值的測定

將待測樣品置于25～30℃條件下靜置20min～30min，用電子鼻傳感器陣列記錄在50～60s時傳感器的響應特征值，再代入到步驟(2)中得到的TVB-N值預測模型中，獲得待測樣品的TVB-N值。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(1)中，水產品發(fā)酵前每次的取樣量為5-10ml，取樣時的環(huán)境溫度為20～25℃。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(2)中，采用主成分分析時要求第一主成分和第二主成分的貢獻率之和大于90％。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(2)中，電子鼻傳感器陣列包括10種傳感器，分別為W1C、W5S、W3C、W6S、W5C、W1S、W1W、W2S、W2W、W3S。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(2)中，所述線性回歸模型為y＝b₀+b₁x₁+b₂x₂+……b_nx_n+e，其中y為TVB-N預測值，x為傳感器的響應特征值，n表示建模樣本個數(shù)，x_n表示第n個樣品的測試值，e作為常數(shù)項。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(3)中，當所述待測樣品為固體樣品時，所述固體樣品的取樣量為2～4g；當所述待測樣品為液體樣品時，所述液體樣品的取樣量為5～10ml。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(2)和(3)中，所述電子鼻的測試條件為：進樣時間為60～70s，傳感器陣列間隔測定間隔為1s，樣品產生的揮發(fā)性氣體的進樣速率為400～500ml/min。

8.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，步驟(2)中，采用自動凱氏定氮儀法測量TVB-N值。

9.根據(jù)權利要求1所述的基于電子鼻預測發(fā)酵水產品TVB-N的方法，其特征在于，其特征在于，步驟(2)中，將待測樣品置于25℃～30℃條件下靜置20min～30min再進行電子鼻的測試。