[發明專利]室外應急導向路徑指示方法有效
| 申請號: | 202010049190.1 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111062545B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 劉井泉;張繼亮;姚輝芳 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06Q10/047 | 分類號: | G06Q10/047;G06F30/20 |
| 代理公司: | 杭州昱呈專利代理事務所(普通合伙) 33303 | 代理人: | 雷仕榮 |
| 地址: | 10008*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 室外 應急 導向 路徑 指示 方法 | ||
1.一種室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,包括以下步驟:
S10,對群體疏散時間影響較大的因素包括人員特征和路徑特征,對各特征因素在合理范圍內隨機取值,利用室外群體疏散行為模型進行模擬得到疏散時間;
S20,將得到的數據進行分組,針對每組數據,通過sklearn庫的split函數,將每組數據劃分為訓練數據75%和測試數據25%;
S30,通過數據特征與預測結果的關系初步判斷,選擇線性回歸預測方法建立預測模型,采用最小二乘法構建損失函數,利用python的scikit-learn構建模型,優化過程中采用最小梯度法,以相對誤差構建評價函數,并利用測試數據計算得出結論,得到各自適應的相對誤差衡量值,得到預測時間參數矩陣,建立時間預測模型;
S40,基于室外應急疏散時間預測模型,對路徑的選擇規劃進行分析:
ts=t(ls,ws,n,p)
其中:
ts--僅以最短路徑進行疏散的預計疏散時間,s;
ls,ws-最短疏散路徑長度、寬度,m;
td--以兩條路徑進行疏散的預計疏散時間,s;
lc,wc-備選疏散路徑長度、寬度,m;
N——疏散路徑規劃數量;
n——路口前10米內疏散人員數量;
p——體能較差人員所占比例,%。
2.如權利要求1所述的室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,所述室外群體疏散行為模型以作用力為基礎,假定人在疏散過程中,x方向受到自身向前疏散力的作用F,同時受到空氣、道路對其向后的綜合阻力f以及其前方人員對其施加的向后的作用力fp;y方向受到路邊或左右側人的作用,為模型簡化需要,該作用以瞬時力的形式存在,即僅影響人在y的疏散方向,不影響其y方向的疏散速度大小,
沿x方向第i個人當前時刻的疏散加速度為:
其中:
ai——第i個人前進方向的加速度,m/s2;
P——疏散人員集合;
w——疏散人員肩寬,取0.5m;
vi、vj——第i、j個人前進方向的速度,m/s;
xi、xj——第i、j個人前進方向的位置坐標,m;
yi、yk——第i、k個人垂直前進方向的位置坐標,m;
vmi——第i個人前進方向的最大速度,m/s;
tmi——第i個人由靜止加速至1m/s所用時間,取0.2~1.2s;
利用python的tkinter編程將該模型進行界面化實現。
3.如權利要求1所述的室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,按照疏散路徑長度將得到的數據進行分組。
4.如權利要求1所述的室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,相對誤差計算如下:
其中:
δi——第i個預測的相對誤差;
yreali——第i個疏散時間仿真值;
ypredi——第i個疏散時間預測值;
Δ——相對誤差衡量值;
n2——驗證數據集的數據量;
Ni——離散化函數;
S——求平均值函數。
5.如權利要求1所述的室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,預測時間參數矩陣為:
其中W為權重向量,b為截距。
6.如權利要求5所述的室外應急導向路徑指示方法,其特征在于,根據預測時間參數矩陣得到的時間預測模型為:
其中:
t--預計疏散時間,s;
l--疏散路徑長度,m;
w2--疏散路徑寬度,m;
n–-路口前10米內疏散人員數量;
p--體能較差人員所占比例,%。
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