[發明專利]軌跡相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202010048660.2
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111291278A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 胡仕軍
• 申請（專利權）人: 深圳市前海隨手數據服務有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種軌跡相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端。所述方法包括：獲取第一行為軌跡對應的第一軌跡特征及第二行為軌跡對應的第二軌跡特征；根據所述第一軌跡特征和所述第二軌跡特征計算所述第一行為軌跡和所述第二行為軌跡間的相似度。通過采用上述技術方案，能夠較好地衡量用戶與用戶之間或者同一個用戶在不同時間窗口內的行為軌跡的相似程度，從而有助于后續基于行為軌跡相似度進一步挖掘更深入的用戶畫像。

技術領域

本發明實施例涉及數據分析技術領域，尤其涉及軌跡相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

隨著移動互聯網的快速發展，基于用戶位置的服務越來越多，如基于位置的個性化推薦服務或者基于位置信息的風控反欺詐服務。但目前缺乏用戶行為軌跡相似度的計算方式，導致無法判斷用戶與用戶之間，或者用戶當前與用戶過去一段時間內的行為軌跡的相似度或異常度等量化指標，約束了用戶位置信息的數據價值的利用。

發明內容

本發明實施例提供一種軌跡相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端，能夠較好地衡量用戶行為軌跡間的相似度。

第一方面，本發明實施例提供了一種軌跡相似度的計算方法，該方法包括：

獲取第一行為軌跡對應的第一軌跡特征及第二行為軌跡對應的第二軌跡特征；

根據所述第一軌跡特征和所述第二軌跡特征計算所述第一行為軌跡和所述第二行為軌跡間的相似度。

第二方面，本發明實施例還提供了一種軌跡相似度的計算裝置，該裝置包括：

軌跡特征獲取模塊，用于獲取第一行為軌跡對應的第一軌跡特征及第二行為軌跡對應的第二軌跡特征；

相似度計算模塊，用于根據所述第一軌跡特征和所述第二軌跡特征計算所述第一行為軌跡和所述第二行為軌跡間的相似度。

第三方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例提供的軌跡相似度的計算方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本發明實施例提供的軌跡相似度的計算方法。

本發明實施例中提供的軌跡相似度的計算方法，獲取第一行為軌跡對應的第一軌跡特征及第二行為軌跡對應的第二軌跡特征；根據所述第一軌跡特征和所述第二軌跡特征計算所述第一行為軌跡和所述第二行為軌跡間的相似度。通過采用上述技術手段，能夠較好地衡量用戶與用戶之間或者同一個用戶在不同時間窗口內的行為軌跡的相似程度，從而有助于后續基于行為軌跡相似度進一步挖掘更深入的用戶畫像。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的一種軌跡相似度的計算方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例提供的基于各個時間區間內的位置中心點構造的用戶軌跡示意圖；

圖3為本發明實施例提供的另一種軌跡相似度的計算方法的流程示意圖；

圖4為本發明實施例提供的另一種軌跡相似度的計算方法的流程示意圖；

圖5為本發明實施例提供的一種軌跡相似度的計算裝置的結構框圖；

圖6為本發明實施例提供的一種終端的結構框圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。