[發明專利]交易免打擾服務的獲取方法及裝置有效
| 申請號: | 202010048319.7 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111222889B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 羅馬慧 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q20/10 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 張明;周良玉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交易 打擾 服務 獲取 方法 裝置 | ||
本說明書實施例提供一種交易免打擾服務的獲取方法及裝置,在獲取方法中,接收用戶的交易免打擾服務的獲取請求。根據獲取請求,獲取用戶的描述信息。該描述信息包括資金往來信息、賬戶使用信息、賬戶消費信息以及賬戶關聯信息中的若干種。將用戶的描述信息輸入預先訓練的資質評定模型,輸出用戶的當前評定結果。根據預定義的評定結果與服務方案的對應關系,確定對應于當前評定結果的當前服務方案。向用戶推送當前服務方案對應的履約條件,該履約條件至少指示出對用戶的信用約束。當接收到用戶的同意簽訂指令時,基于當前服務方案,為用戶開通交易免打擾服務。
技術領域
本說明書一個或多個實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及一種交易免打擾服務的獲取方法及裝置。
背景技術
欺詐交易的識別和管控一直是風控領域的重點。傳統技術中,通常會基于交易的維度進行欺詐風險管控。如,預先訓練交易模型,之后,針對某筆交易,通過將與該筆交易相關的環境信息(如,設備信息、交易金額等)輸入預先訓練的交易模型,來對該筆交易進行打分。之后基于打分結果,判斷該筆交易是否存在欺詐風險。若存在,則通過短信、失敗交易、限權等方式進行欺詐風險管控。
然而,通過上述方式進行欺詐風險識別時,通常會出現誤判的情況,這會對正常交易造成誤打擾,從而不僅會對付款方的支付體驗造成影響,也極易因為對于付款方的提醒而對收款方的聲譽和資金收入造成影響,進而引起收款方的不滿。也即,傳統的欺詐風險管控方式往往不能平衡用戶體驗和控制資金損失兩者間的關系。
發明內容
本說明書一個或多個實施例描述了一種交易免打擾服務的獲取方法及裝置,可以有效平衡用戶體驗和控制資金損失兩者間的關系。
第一方面,提供了一種交易免打擾服務的獲取方法,包括:
接收用戶的交易免打擾服務的獲取請求;
根據所述獲取請求,獲取用戶的描述信息;所述描述信息包括資金往來信息、賬戶使用信息、賬戶消費信息以及賬戶關聯信息中的若干種;
將所述用戶的描述信息輸入預先訓練的資質評定模型,輸出所述用戶的當前評定結果;
根據預定義的評定結果與服務方案的對應關系,確定對應于所述當前評定結果的當前服務方案;
向所述用戶推送所述當前服務方案對應的履約條件;所述履約條件至少指示出對所述用戶的信用約束;
當接收到所述用戶的同意簽訂指令時,基于所述當前服務方案,為所述用戶開通所述交易免打擾服務。
第二方面,提供了一種交易免打擾服務的獲取裝置,包括:
接收單元,用于接收用戶的交易免打擾服務的獲取請求;
獲取單元,用于根據所述接收單元接收的所述獲取請求,獲取用戶的描述信息;所述描述信息包括資金往來信息、賬戶使用信息、賬戶消費信息以及賬戶關聯信息中的若干種;
輸入輸出單元,用于將所述獲取單元獲取的所述用戶的描述信息輸入預先訓練的資質評定模型,輸出所述用戶的當前評定結果;
確定單元,用于根據預定義的評定結果與服務方案的對應關系,確定對應于所述當前評定結果的當前服務方案;
發送單元,用于向所述用戶推送所述確定單元確定的所述當前服務方案對應的履約條件;所述履約條件至少指示出對所述用戶的信用約束;
開通單元,用于當接收到所述用戶的同意簽訂指令時,基于所述當前服務方案,為所述用戶開通所述交易免打擾服務。
第三方面,提供了一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,當所述計算機程序在計算機中執行時,令計算機執行第一方面的方法。
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