[發明專利]一種網絡教學視頻的播放方法

有效

• 申請號: 202010048042.8
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111225235B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 李從容;梅鋒;何宇傳;牛珊珊;賈武俊男;王宇
• 申請（專利權）人: 北京合眾美華教育投資有限公司
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/233;H04N21/235;H04N21/488;H04N21/81;G09B5/02
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理事務所(普通合伙) 11756
• 代理人: 張偉樸

本發明涉及一種網絡教學視頻播放方法，其通過對視頻進行圖像分析后，提取語音和文字關鍵詞，并添加到視頻播放圖像中。

技術領域

本發明涉及教育教學領域，具體涉及一種網絡教學視頻的播放方法。

背景技術

教學視頻作為一種重要的領域視頻，通過與網絡技術的結合逐步成為一種新的教學方式，在現代教學活動中發揮著重要的作用。傳統教學資源受到時間和空間的限制，不能滿足用戶隨時隨地學習的需求。通過互聯網存儲和傳播教學視頻，用戶可以在任何時間、地點利用計算機聯網進行學習活動。

但是，目前的網路教學視頻播放方法難以實現對于該視頻的自動分類和提綱字幕添加，降低了學習的效率。

因此，需要提供一種能夠實現對于該視頻的自動分類和提綱字幕添加的網絡教學視頻的播放方法。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是一種能夠實現對于該視頻的自動分類和提綱字幕添加的網絡教學視頻的播放方法。

本發明解決其技術問題所采取的技術方案是：

一種網絡教學視頻播放方法，包括：

第一步，緩沖視頻，并對緩沖后的視頻預先進行鏡頭分割，具體包括：

首先緩沖至少部分教學視頻，并且在后臺對該緩沖的至少部分視頻進行鏡頭分割，提取關鍵幀；關鍵幀分為兩類，包括教師關鍵幀和課件關鍵幀；通過人臉識別裝置對連續播放的視頻中的具有人臉的幀進行識別，挑選出教師幀；將教師幀的每一幅幀圖像與其先后鄰近的幀圖像進行比較，當該幀圖像中灰度和與該幀緊鄰的前一幀相比，灰度變化的比例超過預設的第一閾值時，認定該幀圖像為教師關鍵幀；

通過文字識別裝置對連續播放的視頻進行分析，當文字部分的面積超過第二閾值時，認定該幀為課件幀；將課件幀的每一幅幀圖像與其先后鄰近的幀圖像進行比較，當該幀圖像中灰度變化超過預設值的比例超過第三閾值時，認定該幀圖像為課件關鍵幀；

第二步，對課件關鍵幀進行文字分析，并進行第一關鍵詞提取，第一關鍵詞來自課件關鍵幀序列中提取的課件關鍵幀例圖的標題文字；

第三步，對教師幀進行語音分析，并進行第二關鍵詞提取，

將每一個教師關鍵幀作為開頭，將該關鍵幀后續跟隨后續幀作為一個教師關鍵幀段，對該教師關鍵幀段提取語音，并對該語音進行關鍵詞的選?。?/p>

具體的，每一段語音內容經識別后，獲得語音組合S(s1，…，sn-1，…，sn)，其中s1～sn是語段；依據每一個語段在文本中的重復次數賦予一個權重，記為p1～pn；語音進一步表示成由語段及其重復權重對組成，記為S’(s1，p1，s2，p2，……sn，pn)；把語音的n個語段看成是一個n維坐標系，把語段和重復權重作為坐標，一組(s，p)為n維向量空間中的一個向量；

對n維向量空間進行降維處理，從原始的文本向量特征集合中提取出一部分最為有效的特征的處理過程；降維處理方法具體為；其中i取值為0-n的整數，超過閾值時將該向量認定為選定向量，未超過閾值時該向量被去除，形成降維；該降維后的語音表示為S”，S”僅包含降維后選定的向量，該降維后選定的向量的語段認定為第二關鍵詞；

第四步，結合第一、二關鍵詞，選定最終關鍵詞；具體包括：

當相鄰的課件關鍵幀的第一關鍵詞和教師關鍵幀段的第二關鍵詞相同時，確定課件關鍵幀的第一關鍵詞和教師關鍵幀段的第二關鍵詞為響應幀區段中的最終關鍵詞；

當相鄰的課件關鍵幀的第一關鍵詞和教師關鍵幀段的第二關鍵詞不同時，計算第一關鍵詞和第二關鍵詞的相似度，即