[發明專利]基于視頻結構化應用的警務數據處理系統

在審

• 申請號: 202010047814.6
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111144384A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 司天強;楊壘;鄧雄;茍林
• 申請（專利權）人: 四川天翼網絡服務有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2455;G06F9/50
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

1.基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，包括負載均衡設備、采集設備、實時流處理模塊以及結構化存儲模塊，所述負載均衡設備向采集設備發送數據源產生的結構化或半結構化數據，采集設備根據不同端口識別不同廠家的結構化數據，將所述數據進行標準轉化后發送至緩存，所述實時流處理模塊從緩存中讀取結構化數據，并執行數據統計、識別、報警以及存儲業務，所述結構化存儲模塊連接實時流處理模塊保存采集到的對非結構化數據進行的結構化描述數據以及由實時流處理所產生的業務數據。

2.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述采集設備包括接入模塊、數據通道以及協處理單元，所述數據通道將接入模塊接入的不同的結構化數據傳送到協處理單元，所述協處理單元對數據進行標準轉化并轉發至緩存。

3.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述系統還包括連接結構化存儲模塊的離線數據分析單元，所述離線數據分析單元用于對采集到的數據進行分析和處理。

4.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述結構化描述數據包括采集源信息、目標結構化特征數據、目標識別數據、目標報警數據、目標特征值數字矩陣數據以及目標檔案數據。

5.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述系統還包括后臺服務系統和客戶端，所述后臺服務系統連接實時流處理模塊和結構化存儲模塊，并通過實時分析、報表、歷史抓拍查詢、布控任務管理、人證比對以及數據分析應用模塊處理來自客戶端的數據請求。

6.根據權利要求5所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述實時流處理模塊采用分布式實時流處理框架，對每條從緩存中讀取的數據進行處理和保存，并將業務處理產生的報警信息通過后臺服務系統發送至客戶端。

7.根據權利要求5所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述系統還包括實現圖片、視頻的非結構化存儲的對象存儲模塊，所述對象存儲模塊連接實時流處理模塊，并用于存儲場景圖、目標小圖以及報警視頻媒體數據，所述對象存儲模塊可對外提供標準網關接口，方便客戶端對媒體數據的調閱。

8.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述實時流處理模塊還連接有機器學習模型，并提供機器學習模型人臉特征訓練所需的訓練數據。

9.根據權利要求6或7所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述實時流處理模塊包括解析單元、分發單元、統計模塊和報警檢測模塊；

解析單元：將原始圖像數據解析為場景圖數據和目標值對象數據；

分發單元：將解析后的場景圖數據分發至對象存儲模塊并對目標值對象數據進行拆解，然后將拆解后的目標小圖和目標結構化數據分別分發至對象存儲模塊和結構化存儲模塊；

統計模塊：對緩存中含有目標值對象的數據進行實時業務統計；

報警檢測模塊：根據統計模塊統計結果，對目標值對象數據生成報警信息。

10.根據權利要求1所述的基于視頻結構化應用的警務數據處理系統，其特征在于，所述實時流處理包括消息解析、人臉提取、特征提取、特征比對以及報警信息產生；所述業務數據包括原圖、人臉信息和特征信息。