[發明專利]一種政務數據挖掘的高性能規模統計計算方法

在審

• 申請號: 202010047244.0
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111291102A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 金震宇;樹華偉;羅玉泉
• 申請（專利權）人: 大漢軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/26;G06F16/27
• 代理公司: 江蘇法德東恒律師事務所 32305
• 代理人: 劉林

本發明公開了一種政務數據挖掘的高性能規模統計計算方法，屬于統計計算方法技術領域，該計算方法由表現層、應用層、應用支撐層及數據層實現；表現層主要為數據大屏和數據分析報告；應用層主要分為數據分析、數據源管理和演示管理三塊；數據分析是結合展現模板和數據模型，生成數據分析頁面，建立數據模型，使用不同的主題和演示模式；應用支撐層可以提供關聯組件。本發明通過采用面向海量數據分析的可視化展現系統，并結合政務服務行業特點，事前先行建立行業數據挖掘模型從海量數據中快速提取關鍵數據并展示，比傳統數據挖掘系統大大減輕了前期數據類型分析和建模工作量，數據挖掘效率提升至少10％以上。

技術領域

本發明涉及統計計算方法，特別是涉及一種政務數據挖掘的高性能規模統計計算方法，屬于統計計算方法技術領域。

背景技術

隨著“互聯網+政務服務”工作的不斷推進，集約化和政務服務平臺整合了大量政務系統和應用，擁有目前數量最龐大、價值密度最高的數據資源。從政府自身建設角度出發，“互聯網+政務服務”投入了大量的資金和人力，取得的成績和效果無法展現，內部考核無法量化，難以做到客觀公平，同時龐大系統如何運維，如何改進既有業務等問題陸續浮出水面。

正因為這樣，政務數據資源挖掘和利用迫在眉睫，它能夠對政務和集約化工作起到支撐、反饋和指導作用，同時提升系統的運維服務能力，找到發展中出現的問題。從公共管理角度出發，對于推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力具有重要價值。

在數據智能領域，雖然應用場景繁多，但大部分數據統計分析邏輯相對簡單，往往只是基于簡單的事件統計。例如，智能交通卡口抓拍的車輛牌照，事件信息是車牌號、車輛歸屬地、時間、地點。事件日志自身的結構是非常簡單的。業務痛點主要是數據規模大，統計維度多樣，計算資源消耗巨大。同時，業務部門提交新的計算任務需要重新提交開發人員做二次開發，效率低下。

目前存在的缺陷和不足：

可支持的數據源單一，多數據源數據得不到統一的整合，大都只針對單一數據來源進行采集，實際環境中數據源紛繁，有接口，有數據庫，有索引庫等數據源，滿足不了多樣化需求；

采集，處理，分析，展現，技術含量高，使用門檻高，需要專業人才參與實施，需要編寫代碼完成，實施周期也相應較長；

可視化效果不豐富，調整難度大，數據展現依賴開發人員的定制，需求調整時，不能及時響應，成本較高；

數據規模大，統計維度多樣，計算資源消耗巨大，單點的計算方式無法滿足需求。

發明內容

本發明的主要目的是解決現有技術中統計計算方法滿足不了多樣化需求，實施周期較長，響應不及時，成本高的問題，而提供一種政務數據挖掘的高性能規模統計計算方法。

本發明的目的可以通過采用如下技術方案達到：

一種政務數據挖掘的高性能規模統計計算方法，該計算方法由表現層、應用層、應用支撐層及數據層實現。

進一步的，所述表現層主要為數據大屏和數據分析報告。

進一步的，所述數據大屏可以應用在政務用戶的會議展覽和業務監控；所述數據分析報告可以用于領導決策和運營分析。

進一步的，所述應用層主要分為數據分析、數據源管理和演示管理三塊。

進一步的，所述數據分析是結合展現模板和數據模型，生成數據分析頁面；所述數據源管理主要是添加和連接目標數據源，建立數據模型；所述演示管理用于用戶在不同場景下的演示需求，使用不同的主題和演示模式。

進一步的，所述應用支撐層可以提供可視化模板、模板標簽、圖表數據、圖表樣式、維度字段、度量字典、自定義表達式、可視化表關聯組件，提供給應用層進行服務調用，利用聯機分析處理技術對數據進行多維分析和展現。