[發明專利]用于不正常航班恢復的決策支持系統、方法以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010046973.4
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN113139703A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 張博宇;范征;裴姍;何岳寰
• 申請（專利權）人: 波音公司;北京師范大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 劉瑞賢

1.一種用于不正常航班恢復的決策支持系統，其特征在于，包括：

存儲單元，存儲有調度員對不正常航班的恢復的決策信息以及不正常航班歷史恢復數據；

評分單元，基于所述決策信息和所述不正常航班歷史恢復數據構建評分標準，并且使用所述評分標準根據不正常航班的信息，對所述不正常航班進行評分，以及

調整計劃生成單元，將分數大于第一預定閾值的所述不正常航班確定為需要恢復的航班，并且為所述需要恢復的航班確定多個候選調整航班并且基于所述多個候選調整航班生成多個調整計劃，并且從生成的多個調整計劃中選擇具有最低分數的調整計劃以用于調整所述需要恢復的航班，所述調整計劃的分數是指所述候選調整航班的后續航班的分數之和，各個候選調整航班的前一航班到達機場的時間距離所述需要恢復的航班的出發時間的時間間隔在預定的時間內。

2.根據權利要求1所述的決策支持系統，其特征在于，所述存儲單元存儲有根據所述決策信息和所述不正常航班歷史恢復數據構建的數據庫結構，所述數據庫結構包括航班數據、飛機數據、乘客數據和延誤時間，所述評分單元包括：

模型構建單元，基于對所述決策信息和所述不正常航班歷史恢復數據的分析，對所述航班數據、所述飛機數據、所述乘客數據和所述延誤時間使用層次分析法構建層次模型，所述層次模型包括目標層、準則層和備選方案層，所述目標層為確定需要恢復的航班，所述準則層包括至少以下父層級：所述航班數據、所述飛機數據、所述乘客數據和所述延誤時間，每個父層級包括子元素，所述備選方案層為所有不正常航班，

所述航班數據的子元素至少包括航班類型和航班密度，所述飛機數據的子元素至少包括飛機類型，所述乘客數據的子元素至少包括VIP信息，所述延誤時間的子元素至少包括大于第一預定時長的第一延誤時間、小于第二預定時長的第二延誤時間以及大于所述第二預定時長并小于所述第一預定時長的第三延誤時間。

3.根據權利要求2所述的決策支持系統，其特征在于，所述評分單元還包括：

第一評分單元，基于所述決策信息中所述調度員確定的成對不同不正常航班的優先級和所述不正常航班歷史恢復數據中成對不同不正常航班的優先級，使用所述層次模型計算出每個父層級的各個子元素在相應的父層級中的相對權重。

4.根據權利要求3所述的決策支持系統，其特征在于，所述評分單元還包括：

第二評分單元，基于所述決策信息中所述調度員確定的成對不同不正常航班的優先級和所述不正常航班歷史恢復數據中成對不同不正常航班的優先級，對各個子元素在相應的父層級中的相對權重使用機器學習算法以計算各個父層級的絕對權重作為所述評分標準。

5.根據權利要求4所述的決策支持系統，其特征在于，所述第二評分單元還用于根據所述層次模型使用各個子元素的相對權重和各個父層級的絕對權重計算出各個子元素的絕對權重，并且所述第二評分單元根據所述不正常航班的信息使用每個父層級的絕對權重計算出所述不正常航班的分數或者根據所述不正常航班的信息使用各個子元素的絕對權重計算出所述不正常航班的分數。