[發(fā)明專利]錄音數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010046703.3
• 申請(qǐng)日: 2020-01-16
• 公開（公告）號(hào): CN111276128A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李興輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/04
• 分類號(hào): G10L15/04;G10L15/14;G10L19/16;G10L25/45;G10L25/63;G10L25/87;G06F40/151
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);彭程

1.一種錄音數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取多條第一錄音數(shù)據(jù)，以及對(duì)所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多條第二錄音數(shù)據(jù)，所述多條第二錄音數(shù)據(jù)與所述多條第一錄音數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；

對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒分析，得到多個(gè)情緒評(píng)分，所述多個(gè)情緒評(píng)分與所述多條第二錄音數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；

對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換，得到多個(gè)文本內(nèi)容，所述多個(gè)文本內(nèi)容與所述多條第二錄音數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；

根據(jù)所述多個(gè)情緒評(píng)分和所述多個(gè)文本內(nèi)容對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到多個(gè)評(píng)分值，所述多個(gè)評(píng)分值與所述多條第二錄音數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；

在所述多個(gè)評(píng)分值中，篩選出大于等于預(yù)設(shè)評(píng)分值的至少一個(gè)評(píng)分值，并將篩選出的評(píng)分值對(duì)應(yīng)的第二錄音數(shù)據(jù)構(gòu)成的集合確定為目標(biāo)錄音數(shù)據(jù)集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多條第二錄音數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加重，得到預(yù)加重后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)；

對(duì)所述預(yù)加重后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀，得到分幀后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)；

對(duì)所述分幀后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行加窗，得到加窗后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)；

對(duì)所述加窗后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，得到端點(diǎn)檢測(cè)后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)；

將所述端點(diǎn)檢測(cè)后的所述多條第一錄音數(shù)據(jù)確定為多條第二錄音數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒分析，得到多個(gè)情緒評(píng)分，包括：

對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的所述多條第二錄音數(shù)據(jù)，所述格式轉(zhuǎn)換后的所述多條第二錄音數(shù)據(jù)中的每條第二錄音數(shù)據(jù)的聲音文件格式均為目標(biāo)聲音文件格式；

對(duì)所述格式轉(zhuǎn)換后的所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，得到多個(gè)錄音片段集合，所述多個(gè)錄音片段集合與所述格式轉(zhuǎn)換后的所述多條第二錄音數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；

將所述多個(gè)錄音片段集合輸入預(yù)存的情緒分析模型進(jìn)行處理，得到多個(gè)情緒評(píng)分，所述多個(gè)情緒評(píng)分與所述多個(gè)錄音片段集合一一對(duì)應(yīng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)情緒評(píng)分和所述多個(gè)文本內(nèi)容對(duì)所述多條第二錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到多個(gè)評(píng)分值，包括：

將所述多個(gè)文本內(nèi)容中的每個(gè)文本內(nèi)容均輸入預(yù)存的多個(gè)關(guān)鍵字模型進(jìn)行處理，得到多個(gè)關(guān)鍵字匹配結(jié)果，所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配結(jié)果與所述多個(gè)文本內(nèi)容一一對(duì)應(yīng)；

根據(jù)所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配結(jié)果確定多個(gè)文本評(píng)分，所述多個(gè)文本評(píng)分與所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配結(jié)果一一對(duì)應(yīng)；

根據(jù)所述多個(gè)情緒評(píng)分、所述多個(gè)文本評(píng)分和預(yù)存的評(píng)分公式確定多個(gè)評(píng)分值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)關(guān)鍵字匹配結(jié)果確定文本評(píng)分，包括：

獲取關(guān)鍵字匹配結(jié)果包括的多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量，所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量與所述多個(gè)關(guān)鍵字模型一一對(duì)應(yīng)；

判斷所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量中的每個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量是否均為零；

若是，則確定所述關(guān)鍵字匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的文本評(píng)分為所述關(guān)鍵字匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的情緒評(píng)分與預(yù)存的懲罰評(píng)分的差值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)關(guān)鍵字匹配結(jié)果確定文本評(píng)分，包括：

獲取關(guān)鍵字匹配結(jié)果包括的多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量，所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量與所述多個(gè)關(guān)鍵字模型一一對(duì)應(yīng)；

判斷所述多個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量中的每個(gè)關(guān)鍵字匹配數(shù)量是否均為零；

若否，則根據(jù)預(yù)存的所述多個(gè)關(guān)鍵字模型的權(quán)重比例確定至少一個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字匹配數(shù)量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)權(quán)重，所述至少一個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字匹配數(shù)量中的每個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字匹配數(shù)量均不為零；

根據(jù)所述至少一個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字匹配數(shù)量、所述至少一個(gè)目標(biāo)權(quán)重和預(yù)存的文本評(píng)分公式確定所述關(guān)鍵字匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的文本評(píng)分。