[發明專利]錄音數據處理方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202010046703.3
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111276128A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 李興輝
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G10L15/04
• 分類號: G10L15/04;G10L15/14;G10L19/16;G10L25/45;G10L25/63;G10L25/87;G06F40/151
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;彭程

1.一種錄音數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取多條第一錄音數據，以及對所述多條第一錄音數據進行預處理，得到多條第二錄音數據，所述多條第二錄音數據與所述多條第一錄音數據一一對應；

對所述多條第二錄音數據進行情緒分析，得到多個情緒評分，所述多個情緒評分與所述多條第二錄音數據一一對應；

對所述多條第二錄音數據進行文本轉換，得到多個文本內容，所述多個文本內容與所述多條第二錄音數據一一對應；

根據所述多個情緒評分和所述多個文本內容對所述多條第二錄音數據進行評分，得到多個評分值，所述多個評分值與所述多條第二錄音數據一一對應；

在所述多個評分值中，篩選出大于等于預設評分值的至少一個評分值，并將篩選出的評分值對應的第二錄音數據構成的集合確定為目標錄音數據集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多條第一錄音數據進行預處理，得到多條第二錄音數據，包括：

對所述多條第一錄音數據進行預加重，得到預加重后的所述多條第一錄音數據；

對所述預加重后的所述多條第一錄音數據進行分幀，得到分幀后的所述多條第一錄音數據；

對所述分幀后的所述多條第一錄音數據進行加窗，得到加窗后的所述多條第一錄音數據；

對所述加窗后的所述多條第一錄音數據進行端點檢測，得到端點檢測后的所述多條第一錄音數據；

將所述端點檢測后的所述多條第一錄音數據確定為多條第二錄音數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多條第二錄音數據進行情緒分析，得到多個情緒評分，包括：

對所述多條第二錄音數據進行格式轉換，得到格式轉換后的所述多條第二錄音數據，所述格式轉換后的所述多條第二錄音數據中的每條第二錄音數據的聲音文件格式均為目標聲音文件格式；

對所述格式轉換后的所述多條第二錄音數據進行切片，得到多個錄音片段集合，所述多個錄音片段集合與所述格式轉換后的所述多條第二錄音數據一一對應；

將所述多個錄音片段集合輸入預存的情緒分析模型進行處理，得到多個情緒評分，所述多個情緒評分與所述多個錄音片段集合一一對應。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個情緒評分和所述多個文本內容對所述多條第二錄音數據進行評分，得到多個評分值，包括：

將所述多個文本內容中的每個文本內容均輸入預存的多個關鍵字模型進行處理，得到多個關鍵字匹配結果，所述多個關鍵字匹配結果與所述多個文本內容一一對應；

根據所述多個關鍵字匹配結果確定多個文本評分，所述多個文本評分與所述多個關鍵字匹配結果一一對應；

根據所述多個情緒評分、所述多個文本評分和預存的評分公式確定多個評分值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據關鍵字匹配結果確定文本評分，包括：

獲取關鍵字匹配結果包括的多個關鍵字匹配數量，所述多個關鍵字匹配數量與所述多個關鍵字模型一一對應；

判斷所述多個關鍵字匹配數量中的每個關鍵字匹配數量是否均為零；

若是，則確定所述關鍵字匹配結果對應的文本評分為所述關鍵字匹配結果對應的情緒評分與預存的懲罰評分的差值。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據關鍵字匹配結果確定文本評分，包括：

獲取關鍵字匹配結果包括的多個關鍵字匹配數量，所述多個關鍵字匹配數量與所述多個關鍵字模型一一對應；

判斷所述多個關鍵字匹配數量中的每個關鍵字匹配數量是否均為零；

若否，則根據預存的所述多個關鍵字模型的權重比例確定至少一個目標關鍵字匹配數量對應的至少一個目標權重，所述至少一個目標關鍵字匹配數量中的每個目標關鍵字匹配數量均不為零；

根據所述至少一個目標關鍵字匹配數量、所述至少一個目標權重和預存的文本評分公式確定所述關鍵字匹配結果對應的文本評分。