[發(fā)明專利]基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010046667.0 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111246218B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張秋聞;趙進(jìn)超;黃立勛;王祎菡;趙永博;王兆博;吳慶崗;常化文;蔣斌;王曉;張偉偉;崔騰耀;陳明;孫麗君;錢曉亮 | 申請(專利權(quán))人: | 鄭州輕工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | H04N19/597 | 分類號: | H04N19/597;H04N19/96;H04N19/176;H04N19/107 |
| 代理公司: | 鄭州優(yōu)盾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125 | 代理人: | 張真真 |
| 地址: | 450002 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 jnd 模型 cu 分割 預(yù)測 模式 決策 紋理 編碼 方法 | ||
1.一種基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,其步驟如下:
S1、啟動模式?jīng)Q策,通過亮度JND模型、空間JND模型和時間JND模型構(gòu)建紋理視頻的多視圖紋理JND模型;
所述多視圖紋理JND模型為:
JNDM(i,j,t)=[JNDL(i,j)]α·[JNDS(i,j)]β·[JNDT(i,j,t)]χ,
其中,JNDM表示多視圖紋理JND模型,JNDL表示亮度JND模型,JNDS表示空間JND模型,JNDT表示時間JND模型,(i,j)表示像素在紋理框中的位置,t表示紋理幀索引,α、β和χ均表示權(quán)重因子;
所述亮度JND模型為:
其中,L(i,j)表示樹塊的平均亮度值;
S2、根據(jù)紋理視頻的內(nèi)容設(shè)置多視圖紋理JND模型的閾值,并根據(jù)閾值將紋理視頻的樹塊分為三種類型,分別為均勻紋理的CU、中間紋理的CU和復(fù)雜紋理的CU;
S3、根據(jù)當(dāng)前樹塊所屬的類型對當(dāng)前樹塊進(jìn)行自適應(yīng)CU分割;
S4、根據(jù)當(dāng)前樹塊所屬的類型對自適應(yīng)CU分割的樹塊進(jìn)行快速模式?jīng)Q策的預(yù)測,確定樹塊的最佳編碼模式。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,所述空間JND模型為:
JNDS(i,j)=m(i,j)·ε(L(i,j))+φ(L(i,j)),
其中,m(i,j)表示像素(i,j)周圍亮度差異的最大加權(quán)平均值,L(i,j)表示樹塊的平均亮度值,ε(·)和φ(·)均表示線性函數(shù);
所述最大加權(quán)平均值m(i,j)為:
其中,表示像素(i,j)的梯度值,Gk(a,b)表示檢測紋理的高通濾波器,p(i-3+a,j-3+b)表示背景亮度;
所述線性函數(shù)ε(L(i,j))和φ(L(i,j))分別為:
ε(L(i,j))=L(i,j)·0.0001+0.115,
φ(L(i,j))=0.25-L(i,j)·0.01。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,所述時間JND模型為:
其中,表示幀間亮度差,p(i,j,t)表示紋理索引為t時的背景亮度,p(i,j,t-1)表示紋理索引為t-1時的背景亮度,bg(i,j,t)表示紋理索引為t時的背景亮度的平均值,bg(i,j,t-1)表示紋理索引為t-1時的背景亮度的平均值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,所述根據(jù)閾值將紋理視頻的每個樹塊分為三種類型的方法為:
其中,H和C均表示多視圖紋理JND模型的閾值,JNDM表示多視圖紋理JND模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前樹塊所屬的類型對每個樹塊進(jìn)行自適應(yīng)CU分割的方法為:如果當(dāng)前樹塊屬于均勻紋理的CU,選擇CU分割的深度級別“0”對當(dāng)前樹塊進(jìn)行分割;如果當(dāng)前樹塊屬于中間紋理的CU,選擇CU分割的深度級別“0”和“1”對當(dāng)前樹塊進(jìn)行分割;如果當(dāng)前樹塊屬于復(fù)雜紋理的CU,選擇CU分割的深度級別“0”、“1”、“2”和“3”對當(dāng)前樹塊進(jìn)行分割;實(shí)現(xiàn)了每個樹塊的自適應(yīng)CU分割。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于JND模型的CU分割預(yù)測和模式?jīng)Q策紋理編碼方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前樹塊所屬的類型對自適應(yīng)CU分割的樹塊進(jìn)行快速模式?jīng)Q策的預(yù)測,確定樹塊的最佳編碼模式的方法為:如果當(dāng)前樹塊屬于均勻紋理的CU,選擇“SKIP”模式對當(dāng)前樹塊進(jìn)行編碼,即均勻紋理的CU對應(yīng)的最佳編碼模式為“SKIP”模式;如果當(dāng)前樹塊屬于中間紋理的CU,選擇“SKIP”、“Merge”和其他幀間模式對當(dāng)前樹塊進(jìn)行編碼,即中間紋理的CU對應(yīng)的最佳編碼模式為“SKIP”、“Merge”和其他幀間模式;如果當(dāng)前樹塊屬于復(fù)雜紋理的CU,選擇“SKIP”、“Merge”、“Intra?2N×2N”和其他幀間模式對當(dāng)前樹塊進(jìn)行編碼,即復(fù)雜紋理的CU對應(yīng)的最佳編碼模式為“SKIP”、“Merge”、“Intra?2N×2N”和其他幀間模式;其中,其他幀間模式包括Inter?2N×N、Inter?N×2N、Inter?N×N、Inter?2N×nU、Inter?2N×nD、Inter?nL×2N、Inter?nR×2N模式。
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