[發明專利]使用基于學習者模型的對話模板的圖像對象消歧解決方案

有效

• 申請號: 202010045971.3
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111522982B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: V.艾坎巴拉姆;P.戴伊;R.科庫;R.S.米塔爾
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 邸萬奎

1.一種計算機實現的方法，包括：

發起與用戶的對話，以解決與圖像中的對象相對應的分類標簽組當中的歧義；

使用單詞網來確定一個或多個屬性，所述一個或多個屬性區分所述組內的所述分類標簽中的至少第一個和所述分類標簽中的至少第二個；

至少部分基于用戶的學習者模型選擇所述屬性中的第一屬性以生成要呈現給用戶的問題，其中所述學習者模型包括指示用戶關于(i)一個或多個屬性中的每一個和(ii)一個或多個分類標簽中的每一個的先驗知識水平的信息；

將信任分數分配給由用戶響應于所述問題而輸入的回答，其中所述信任分數至少部分基于用戶關于第一屬性的先驗知識水平；

至少部分基于所述信任分數與閾值的比較，確定是否向用戶呈現至少第二問題以驗證回答；和

當所述信任分數超過所述閾值時，從所述分類標簽組中移除(i)第一分類標簽和(ii)第二分類標簽中的至少一個；

其中所述方法由至少一個計算設備執行。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中所述單詞網包括圖形，所述圖形至少包括：

至少與所述分類標簽組相對應的第一節點，

至少與所述一個或多個屬性相對應的第二節點，以及

定義第一節點和第二節點之間的關系的邊。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，包括：

至少部分基于(i)與第一屬性相對應的節點和與回答相對應的節點之間的單詞嵌入分數和(ii)與第一屬性相對應的節點和與回答相對應的節點之間的邊的邊置信度分數之間的相關性來調整所述信任分數。

4.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，其中所述單詞嵌入分數對應于(i)與第一屬性相對應的節點的單詞嵌入表示和(ii)與回答相對應的節點的單詞嵌入表示之間的數學相似性。

5.根據權利要求4所述的計算機實現的方法，其中所述單詞嵌入表示包括單詞向量表示。

6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法，其中所述數學相似性是所述單詞向量表示之間的余弦相似性。

7.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，其中所述邊置信度分數至少部分基于在所述單詞網上執行的測試以確定所述單詞網的完整性。

8.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，包括：

響應于確定第二問題將被呈現給用戶，至少部分地基于所述學習者模型，選擇將用于生成第二問題的、所述屬性中的第二屬性；和

至少部分地基于由用戶響應于第二問題而輸入的回答來調整所述信任分數。

9.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中所述學習者模型中的信息包括至少一個分數集，所述至少一個分數集指示用戶對(i)一個或多個屬性中的每一個和(ii)一個或多個分類標簽中的每一個的先驗知識水平。

10.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，包括：

響應于確定所述組僅包括一個分類標簽，使用所述組中的所述一個分類標簽對所述對象進行分類。

11.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，包括：

在對話期間跟蹤用戶學習模式，并且至少部分基于所述跟蹤更新用戶的學習者模型。

12.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，包括：

響應于用戶輸入接收所述圖像。

13.一種計算機可讀存儲介質，其上體現有程序指令，所述程序指令可由計算設備執行，以使所述計算設備至少執行根據權利要求1-12中任一項所述的方法中的步驟。