[發明專利]醫保數據異常的檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202010045627.4
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111242793A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 趙蒙海
• 申請（專利權）人: 上海金仕達衛寧軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H50/70
• 代理公司: 杭州凌通知識產權代理有限公司 33316
• 代理人: 王瓊

1.一種醫保數據異常的檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

對待檢測數據進行切分，得到多個待處理數據，所述待處理數據包括特征數據和標簽數據；

將所述多個待處理數據中的特征數據輸入到多個類型的分析模型中進行分析，得到多個預測結果；

將所述多個預測結果與對應的標簽數據進行比較，得到多個比較結果；

基于所述多個比較結果，確定所述待檢測數據是否異常。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定醫療數據的完整率；

基于所述醫療數據的完整率，得到所述醫療數據對應的待檢測數據。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述醫療數據的完整率，得到所述醫療數據對應的待檢測數據，包括：

在目標醫療數據的完整率滿足第一閾值的情況下，確定所述目標醫療數據為待檢測數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述醫療數據的完整率，得到所述醫療數據對應的待檢測數據，還包括：

在目標醫療數據的完整率滿足第二閾值的情況下，應用插值法對所述目標醫療數據進行補充，得到待檢測數據。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述醫療數據的完整率，得到所述醫療數據對應的待檢測數據，還包括：

在目標醫療數據的完整率滿足第三閾值的情況下，通過人工對所述目標醫療數據進行校驗，得到所述目標醫療數據對應的待檢測數據。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述醫療數據的完整率，得到所述醫療數據對應的待檢測數據，還包括：

在目標醫療數據的完整率滿足第四閾值的情況下，刪除所述目標醫療數據。

7.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述待檢測數據異常的情況下，基于所述多個比較結果，確定異常點的位置。

8.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述將多個預測結果與對應的標簽數據進行比較，得到多個比較結果，包括：

確定目標預測結果與對應的標簽數據之間的目標相似度；

基于所述目標相似度與預設相似閾值，確定所述比較結果。

9.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個比較結果，確定所述待檢測數據是否異常，包括：

基于多個比較結果和對應的權重值，得到數據分析結果；

基于所述數據分析結果和預設分析閾值，確定所述待檢測數據是否異常。

10.一種醫保數據異常的檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

切分模塊，用于對待檢測數據進行切分，得到多個待處理數據，所述待處理數據包括特征數據和標簽數據；

分析模塊，用于將所述多個待處理數據中的特征數據輸入到多個類型的分析模型中進行分析，得到多個預測結果；

比較模塊，用于將所述多個預測結果與對應的標簽數據進行比較，得到多個比較結果；

第一確定模塊，用于基于所述多個比較結果，確定所述待檢測數據是否異常。