[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)及其構(gòu)建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010045078.0
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111291076B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王文強(qiáng);丁皓;郝林剛;李良圖
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇禹治流域管理技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/28;G06F16/25;G06Q50/06
• 代理公司: 蘇州周智專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32312
• 代理人: 陳寧

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，其采用ROLAP結(jié)構(gòu)模式構(gòu)建用水信息采集和數(shù)據(jù)存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，建立用水信息采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)庫；然后將所采集的用水信息作為異常用水監(jiān)測報警數(shù)據(jù)源在中央處理機(jī)中通過總線調(diào)度輸入關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)庫中，用于存儲關(guān)鍵指標(biāo)和維關(guān)鍵字；并在報警系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)體系中采用數(shù)據(jù)采集層、中間層和應(yīng)用層三層體系結(jié)構(gòu)模型，使用RDBMS存儲數(shù)據(jù)庫對采集到的用水信息以及采集、監(jiān)測和報警數(shù)據(jù)通過外鍵和主鍵形成“星型模型”，并通過數(shù)據(jù)ETL層向數(shù)據(jù)分析層提供異常用水監(jiān)測報警所需數(shù)據(jù)，并在應(yīng)用層中進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索，實(shí)現(xiàn)用水信息的監(jiān)測和智能派發(fā)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種用水監(jiān)測報警系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)和水資源監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有五大特點(diǎn)：大量、高速、多樣、低價值密度和真實(shí)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一，自2013年開始大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，未來兩者關(guān)系將更為密切。

用水監(jiān)測系統(tǒng)是為企事業(yè)管理單位提供企事業(yè)實(shí)際用能數(shù)據(jù)，通過量化管理將原有的經(jīng)驗(yàn)式宏觀管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化數(shù)字管理模式，通過運(yùn)用用水監(jiān)測平臺，管理部門能夠做到“掌握情況、摸清規(guī)律、系統(tǒng)診斷、合理用能”，大大提升管理水平，降低運(yùn)行成本，使得節(jié)水效果和用水管理更加科學(xué)化、數(shù)據(jù)化。

近年來出現(xiàn)的智能水表雖然為解決管網(wǎng)的“跑冒滴漏”問題提供了很好的契機(jī)，但現(xiàn)有的監(jiān)測技術(shù)無法準(zhǔn)確地判斷出用戶的用水量是否發(fā)生異常，常常導(dǎo)致誤判誤報警的問題產(chǎn)生，給用水管理人員帶來困擾。因此需要構(gòu)建一種基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)，使其能夠方便用水管理人員準(zhǔn)確判斷用水量是否發(fā)生異常，克服現(xiàn)有用水監(jiān)測技術(shù)的不足，避免出現(xiàn)誤判誤報警的現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，所構(gòu)建的該系統(tǒng)能夠方便用水管理人員準(zhǔn)確判斷用水量是否發(fā)生異常，克服現(xiàn)有用水監(jiān)測技術(shù)的不足，避免出現(xiàn)誤判誤報警的現(xiàn)象。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的異常用水監(jiān)測報警系統(tǒng)的構(gòu)建方法，該構(gòu)建方法主要包括下述步驟：

S1：采用關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理結(jié)構(gòu)模式，構(gòu)建用水信息采集和數(shù)據(jù)存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，構(gòu)成關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)庫，建立用水信息采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)庫；

S2：采集到的用水信息作為異常用水監(jiān)測報警的數(shù)據(jù)源，輸入到中央處理機(jī)中，通過總線調(diào)度將上述采集的用水信息輸入到上述關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)庫中，用于存儲關(guān)鍵指標(biāo)和維關(guān)鍵字；

S3：在該報警系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)體系設(shè)計中，采用三層體系結(jié)構(gòu)模型并將其設(shè)計為數(shù)據(jù)采集層、中間層和應(yīng)用層，使用RDBMS存儲數(shù)據(jù)庫對采集到的用水信息以及采集、監(jiān)測和報警數(shù)據(jù)通過外鍵和主鍵形成“星型模型”，并通過數(shù)據(jù)ETL層向數(shù)據(jù)分析層提供異常用水監(jiān)測報警所需數(shù)據(jù)，并在應(yīng)用層中進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索，實(shí)現(xiàn)用水信息的監(jiān)測和智能派發(fā)。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案是：

步驟S3中所述中間層包括數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲層和數(shù)據(jù)ETL層。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案是：

步驟S3還包括下述步驟：