[發明專利]融合多尺度遙感影像的農作物病蟲害預警方法及系統

有效

• 申請號: 202010045073.8
• 申請日: 2020-01-16
• 公開（公告）號: CN111583050B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 楊澤宇;劉琛;鄭高強;張紅艷;冷偉
• 申請（專利權）人: 武漢珈和科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06N3/08;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/13
• 代理公司: 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212
• 代理人: 胡清堂

1.一種融合多尺度遙感影像的農作物病蟲害預警方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，提取目標農作物分布數據；具體包括：結合高分衛星16米數據影像和實地調查數據，生成研究區內高分辨率的農作物分布數據；

S2，進行田塊分割提取地塊矢量數據；具體包括：基于0.5米衛星影像數據，采用深度學習的邊緣檢測方法進行田塊分割，生成所述研究區的地塊矢量數據；

S3，提取關鍵衛星氣象數據代入病蟲害氣象指數評價模型，逐旬計算所述研究區內病蟲害發病指數；具體為：提取研究區內氣溫、氣壓、比濕、降水和風速病蟲害關鍵氣象數據，在農作物易感病時段內，以旬為周期，將關鍵氣象數據代入利用數理統計方法建立的氣象數據致病日貢獻值公式，計算得到周期內關鍵氣象數據對作物染病的日貢獻值，繼而求取旬均值，之后利用氣象數據綜合評價公式，生成該周期內的病蟲害發病指數，最后依據各周期的病蟲害發病指數計算生成監測時段內的病蟲害發生指數均值；

S4，通過所述農作物分布數據對各旬所述病蟲害發病指數執行掩膜操作；

S5，將執行掩膜操作后的各旬所述病蟲害發病指數作為屬性掛接至所述地塊矢量數據屬性表中。

2.根據權利要求1所述的一種融合多尺度遙感影像的農作物病蟲害預警方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括用克里金插值方法將所述關鍵衛星氣象數據插值為10米分辨率后代入所述病蟲害氣象指數評價模型。

3.一種融合多尺度遙感影像的農作物病蟲害預警系統，其特征在于，包括：

農作物分布數據模塊，提取目標農作物分布數據；具體包括：結合高分衛星16米數據影像和實地調查數據，生成研究區內高分辨率的農作物分布數據；

地塊矢量數據模塊，進行田塊分割提取地塊矢量數據；具體包括：基于0.5米衛星影像數據，采用深度學習的邊緣檢測方法進行田塊分割，生成所述研究區的地塊矢量數據；

氣象指數計算模塊，提取關鍵衛星氣象數據代入病蟲害氣象指數評價模型，逐旬計算所述研究區內病蟲害發病指數；具體為：提取研究區內氣溫、氣壓、比濕、降水和風速病蟲害關鍵氣象數據，在農作物易感病時段內，以旬為周期，將關鍵氣象數據代入利用數理統計方法建立的氣象數據致病日貢獻值公式，計算得到周期內關鍵氣象數據對作物染病的日貢獻值，繼而求取旬均值，之后利用氣象數據綜合評價公式，生成該周期內的病蟲害發病指數，最后依據各周期的病蟲害發病指數計算生成監測時段內的病蟲害發生指數均值；

數據輸出模塊，通過所述農作物分布數據對各旬所述病蟲害發病指數執行掩膜操作；將執行掩膜操作后的各旬所述病蟲害發病指數作為屬性掛接至所述地塊矢量數據屬性表中。

4.根據權利要求3所述的一種融合多尺度遙感影像的農作物病蟲害預警系統，其特征在于，所述氣象指數計算模塊具體包括用克里金插值方法將所述關鍵衛星氣象數據插值為10米分辨率后代入所述病蟲害氣象指數評價模型。