[發(fā)明專利]一種基于雙消失點的車載攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010044488.3 | 申請日: | 2020-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN111223150A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高正平;張浩 | 申請(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張萌 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 消失 車載 攝像頭 參數(shù) 標(biāo)定 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于雙消失點的車載攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法,涉及車載攝像頭標(biāo)定的技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過將待標(biāo)定車輛以不同角度兩次停靠在指定車道,獲取第一圖像序列和第二圖像序列,再對第一圖像序列和第二圖像序列進(jìn)行消失點檢測和聚類分析,分別獲取第一最優(yōu)消失點和第二最優(yōu)消失點,最后基于第一最優(yōu)消失點、第二最優(yōu)消失點和攝像頭內(nèi)參數(shù),計算出攝像頭外參數(shù),解決了攝像頭外參數(shù)的標(biāo)定效率低、成本高的問題,達(dá)到了降低標(biāo)定成本、提高標(biāo)定效率的有益效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車載攝像頭標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于雙消失點的車載攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法。
背景技術(shù)
隨著車輛行業(yè)的發(fā)展,越來越多的車輛配備了高級輔助駕駛系統(tǒng)或自動駕駛系統(tǒng)。為了保證輔助駕駛系統(tǒng)的正常工作,在裝配車載攝像頭時必須對攝像頭外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。這里所說的車載攝像頭一般為安裝在車輛前擋風(fēng)玻璃中間的前視攝像頭,用于觀察車輛前方的道路情況。攝像頭外參數(shù)標(biāo)定主要是尋找攝像機(jī)坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系之間的旋轉(zhuǎn)、平移關(guān)系,攝像頭外參數(shù)包括旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T。
目前,通常采用靜態(tài)標(biāo)定法對攝像頭外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,該方法的原理為:首先建立如圖1的(A)部分所示的世界坐標(biāo)系Ow-XwYwZw,按照如圖1的(B)部分所示的方式停靠車輛,使車輛正對標(biāo)定板,測量標(biāo)定板上每個角點的世界坐標(biāo);然后使用車載攝像頭拍攝一幅標(biāo)定板的圖像,得到每個角點的像素坐標(biāo),再將每個角點的像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)相匹配,并計算旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量T。其中,標(biāo)定板通常有圖1的(C)部分所示的兩種。現(xiàn)有技術(shù)中常用的攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法由于需要特制的標(biāo)定工具輔助,導(dǎo)致存在標(biāo)定效率低、成本高的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于雙消失點的車載攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法,以緩解現(xiàn)有技術(shù)中攝像頭外參數(shù)的標(biāo)定效率低、成本高的問題。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實施例采用的技術(shù)方案如下:
第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種基于雙消失點的車載攝像頭外參數(shù)標(biāo)定方法,該方法包括:
將待標(biāo)定車輛以第一狀態(tài)停靠在指定車道,獲取第一圖像序列,所述指定車道包括至少兩條平行的車道線,所述待標(biāo)定車輛停靠在至少兩條所述車道線之間,所述第一狀態(tài)為所述待標(biāo)定車輛平行于所述車道線;所述第一圖像序列包括多張當(dāng)前道路的圖像;
將所述待標(biāo)定車輛以第二狀態(tài)停靠在所述指定車道,獲取第二圖像序列,所述第二狀態(tài)為所述待標(biāo)定車輛與所述車道線存在第一夾角;所述第二圖像序列包括多張當(dāng)前道路的圖像;
對所述第一圖像序列和所述第二圖像序列進(jìn)行消失點檢測,分別生成第一消失點候選集和第二消失點候選集;
對所述第一消失點候選集和所述第二消失點候選集進(jìn)行聚類分析,分別獲取第一最優(yōu)消失點和第二最優(yōu)消失點;
基于所述第一最優(yōu)消失點、所述第二最優(yōu)消失點和攝像頭內(nèi)參數(shù),計算所述攝像頭外參數(shù)。
在可選的實施方式中,在所述將待標(biāo)定車輛以第一狀態(tài)停靠在指定車道,獲取第一圖像序列的步驟之前,還包括:基于預(yù)先確定的攝像頭的第一參數(shù)和坐標(biāo)系,計算所述攝像頭的第一向量;基于所述攝像頭視野中的第一目標(biāo)地面與車頭所在位置的距離,確定第一距離;所述第一目標(biāo)地面為所述攝像頭視野中的最低可見地面;基于所述第一參數(shù)、所述第一距離和所述第一向量,計算所述攝像頭的外參數(shù)估計值。
在可選的實施方式中,基于預(yù)先確定的攝像頭的第一參數(shù)和坐標(biāo)系,計算所述攝像頭的第一向量的步驟,包括:建立坐標(biāo)系,所述坐標(biāo)系包括坐標(biāo)原點、第一坐標(biāo)軸、第二坐標(biāo)軸和第三坐標(biāo)軸;測量所述攝像頭的第一參數(shù),所述第一參數(shù)用于指示所述攝像頭在所述車輛的位置;基于所述坐標(biāo)系和所述第一參數(shù),計算所述攝像頭的第一向量。
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