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[發(fā)明專利]一種基于旁路技術(shù)的服務(wù)器異常行為感知系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010044416.9 申請(qǐng)日: 2020-01-15
公開(公告)號(hào): CN111274089B 公開(公告)日: 2022-06-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 石小川;劉琦;黃龍飛;張晶;劉家祥;趙昆楊;陳瑜靚 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 福建奇點(diǎn)時(shí)空數(shù)字科技有限公司
主分類號(hào): G06F11/30 分類號(hào): G06F11/30;G06F11/32;G06F16/903;H04L41/0631
代理公司: 安徽智聯(lián)芯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34237 代理人: 寧政
地址: 361000 福建省廈門市軟件園*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 旁路 技術(shù) 服務(wù)器 異常 行為 感知 系統(tǒng)
【說明書】:

一種基于旁路技術(shù)的服務(wù)器異常行為感知系統(tǒng),包括信息采集模塊、信息特征提取模塊、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)主機(jī)、警示模塊、信息存儲(chǔ)模塊、客戶端、特征數(shù)據(jù)庫和分析模塊;特征數(shù)據(jù)庫包括正常模式庫和異常模式庫。本發(fā)明通過信息采集模塊、信息特征提取模塊、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)主機(jī)、警示模塊、信息存儲(chǔ)模塊、客戶端、特征數(shù)據(jù)庫和分析模塊的設(shè)計(jì)解決了現(xiàn)有技術(shù)中服務(wù)器發(fā)生異常無法被監(jiān)測(cè)感知的問題,保障了服務(wù)器安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及服務(wù)器安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于旁路技術(shù)的服務(wù)器異常行為感知系統(tǒng)。

背景技術(shù)

設(shè)置相關(guān)專用通路,即不等前一條指令把計(jì)算結(jié)果寫回寄存器組,下一條指令不再讀寄存器組,而是直接把前一條指令的ALU的計(jì)算結(jié)果作為自己的輸入數(shù)據(jù)開始計(jì)算過程,使本來需要暫停的操作變得可以繼續(xù)執(zhí)行,這種稱為數(shù)據(jù)定向或數(shù)據(jù)旁路技術(shù)。服務(wù)器的構(gòu)成包括處理器、硬盤、內(nèi)存、系統(tǒng)總線等,和通用的計(jì)算機(jī)架構(gòu)類似,但是由于需要提供高可靠的服務(wù),因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴(kuò)展性、可管理性等方面要求較高。對(duì)于服務(wù)器運(yùn)行的異常檢測(cè),在維護(hù)服務(wù)器的穩(wěn)定性和可靠性方面具有重大意義。異常檢測(cè)(Anomaly-based detection)方法首先定義一組系統(tǒng)處于“正常”情況時(shí)的數(shù)據(jù),如CPU利用率、內(nèi)存利用率、文件校驗(yàn)和等然后進(jìn)行分析確定是否出現(xiàn)異常。服務(wù)器內(nèi)往往包含大量數(shù)據(jù),一旦出現(xiàn)異常,導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞或丟失,造成的損失無可估計(jì),所以對(duì)于服務(wù)器異常行為感知尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容

(一)發(fā)明目的

為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出一種基于旁路技術(shù)的服務(wù)器異常行為感知系統(tǒng),通過信息采集模塊、信息特征提取模塊、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)主機(jī)、警示模塊、信息存儲(chǔ)模塊、客戶端、特征數(shù)據(jù)庫和分析模塊的設(shè)計(jì)解決了現(xiàn)有技術(shù)中服務(wù)器發(fā)生異常無法被監(jiān)測(cè)感知的問題,保障了服務(wù)器安全。

(二)技術(shù)方案

為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于旁路技術(shù)的服務(wù)器異常行為感知系統(tǒng),包括信息采集模塊、信息特征提取模塊、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)主機(jī)、警示模塊、信息存儲(chǔ)模塊、客戶端、特征數(shù)據(jù)庫和分析模塊;

信息采集模塊用于采集服務(wù)器實(shí)時(shí)運(yùn)行的表征數(shù)據(jù);信息采集模塊和信息特征提取模塊數(shù)據(jù)傳遞連接,信息特征提取模塊用于對(duì)信息采集模塊采集到的數(shù)據(jù)提取有效的特征信息;網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與信息特征提取模塊數(shù)據(jù)傳遞連接,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理和對(duì)各個(gè)信息采集模塊、警示模塊和信息存儲(chǔ)模塊下發(fā)來自網(wǎng)絡(luò)主機(jī)的指令;警示模塊與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳遞連接,用于在服務(wù)器感知到異常時(shí)發(fā)出警示信息;信息存儲(chǔ)模塊與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳遞連接,用于在服務(wù)器感知到異常時(shí)對(duì)服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集存儲(chǔ);

網(wǎng)絡(luò)主機(jī)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳遞連接,用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與客戶端之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā);客戶端與網(wǎng)絡(luò)主機(jī)數(shù)據(jù)傳遞連接,用于查看服務(wù)器異常行為分析結(jié)果和對(duì)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)下達(dá)指令;分析模塊與網(wǎng)絡(luò)主機(jī)數(shù)據(jù)傳遞連接,用于將信息特征提取模塊提取的特征信息與特征數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行匹配,判斷服務(wù)器是否異常;特征數(shù)據(jù)庫與分析模塊數(shù)據(jù)傳遞連接,用于為分析模塊提供數(shù)據(jù);

特征數(shù)據(jù)庫包括正常模式庫和異常模式庫;正常模式庫用于存儲(chǔ)服務(wù)器正常數(shù)據(jù)特征信息;正常模式庫用于存儲(chǔ)服務(wù)器異常數(shù)據(jù)特征信息。

優(yōu)選的,信息特征提取模塊提取信息包括服務(wù)器的端口、能耗、CPU負(fù)載、流量數(shù)據(jù)、處理器、硬盤、內(nèi)存和系統(tǒng)總線。

優(yōu)選的,若特征信息與正常模式庫匹配,則更新正常模式庫,并發(fā)送正常報(bào)告給客戶端。

優(yōu)選的,若特征信息與異常模式庫匹配,則更新異常模式庫,并發(fā)送異常報(bào)告給客戶端,同時(shí)給出解決方案。

優(yōu)選的,若特征信息與正常模式庫、異常模式庫均不匹配,則更新異常模式庫,并通過警示模塊向客戶端進(jìn)行預(yù)警。

優(yōu)選的,特征數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接;根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)更新數(shù)據(jù)庫和異常解決方案。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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