[發明專利]模型成熟度的評估方法及裝置在審
| 申請號: | 202010044262.3 | 申請日: | 2020-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN111241689A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 張霖;劉營;賴李媛君 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 楊春穎 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 成熟度 評估 方法 裝置 | ||
1.模型成熟度的評估方法,其特征在于,包括:
S101,構建模型成熟度的指標體系,獲取指標數據,其中,指標體系中模型成熟度指標包括構建階段指標、執行階段指標、和管理階段指標;
S102,確定各階段下指標的權重;
S103,基于指標和指標權重,計算模型成熟度的值,評估模型成熟度等級。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,S101中,構建階段指標劃分為一級指標和二級指標,其中,一級指標為構建階段成熟度,二級指標包括模型開發能力成熟度;
執行階段指標劃分為一級指標和二級指標,其中,一級指標為執行階段成熟度,二級指標包括VA完成度、可信度、執行人員素質評價、反饋使用比、和一致性評價;
管理階段指標劃分為一級指標和二級指標,其中,一級指標為管理階段成熟度,二級指標包括模型管理工具成熟性、參數配置靈活度、維護人員素質評價、管理反饋是否規范、和管理反饋問題數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,S102中,確定各階段下一級指標的權重和二級指標的權重,其中,一級指標的權重采用主觀賦權法,二級指標的權重采用客觀賦權法。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,一級指標的權重采用專家經驗法,二級指標的權重采用熵值法。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,采用熵值法確定二級指標權重包括以下步驟:
清洗二級指標極值,剔除各二級指標中極大或者極小的值,用設定的上下限值替換該極大值和極小值;
二級指標歸一化,將二級指標實際值轉化為不受量綱影響的數值;
計算二級指標的熵值,利用該熵值計算二級指標的權值。
6.模型成熟度的評估裝置,其特征在于,該裝置包括:
數據獲取模塊,其將表征指標體系中二級指標的數據接入數據存儲模塊;指標體系包括中包括構建階段指標、執行階段指標、和管理階段指標,各階段指標細化為一級指標和二級指標,其中,二級指標數據為成熟度評估的基礎數據;
數據存儲模塊,其構建數據存儲的相關模板,存儲數據獲取模塊導入的數據以及評估過程中產生的數據;
算法配置模塊,其用于配置獲取權重和成熟度值的算法并配置算法參數;
權重配置模塊,其用于確定各階段下指標的權重;
成熟度輸出模塊,基于指標和指標權重,計算模型成熟度的值,評估模型成熟度等級。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述數據獲取模塊包括以下子模塊:
定性數據獲取子模塊,用于識別數據來源,并接收定性二級指標數據包;
定量數據獲取子模塊,用于識別數據來源,并接收定量二級指標數據包;
定性數據轉換子模塊,用于將定性二級指標數據包轉換為數據列表格式,并把轉換后數據存入數據存儲模塊;
定量數據轉換子模塊,用于將定量二級指標數據包轉換為數據列表格式,并把轉換后數據存入數據存儲模塊。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,數據存儲模塊包括以下子模塊,其中,
模型-指標信息表構建子模塊,其用于構建模型-指標信息表,該模塊能夠增加、刪除、修改、查找模型-指標信息表中各項;
指標模板信息表構建子模塊,用于構建指標模板信息表,該模塊能夠增加、刪除、修改、查找指標模板信息表中各項;
存儲子模塊,用于存儲數據獲取模塊導入的數據以及評估過程中產生的數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京航空航天大學,未經北京航空航天大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010044262.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





