[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010044174.3
• 申請(qǐng)日: 2020-01-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111277795A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 重慶特斯聯(lián)智慧科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/18
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/18;G08B21/00;G08B31/00
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

1.一種基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，包括：

當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，實(shí)時(shí)采集車(chē)輛信息及駕乘人員信息；

記錄離開(kāi)車(chē)輛的駕乘人員信息并與相對(duì)應(yīng)的車(chē)輛信息綁定；

根據(jù)接近車(chē)輛人員信息與預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息的對(duì)比情況，確定相應(yīng)的監(jiān)視操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)接近車(chē)輛人員信息與預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息的對(duì)比情況，確定相應(yīng)的監(jiān)視操作，具體包括：

當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛附近預(yù)設(shè)范圍內(nèi)有行人進(jìn)入時(shí)，采集進(jìn)入的人員信息，記作接近車(chē)輛人員信息；

對(duì)比所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息；

若所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息不同，則進(jìn)一步監(jiān)視，并標(biāo)記相應(yīng)采集視頻。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)接近車(chē)輛人員信息與預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息的對(duì)比情況，確定相應(yīng)的監(jiān)視操作，還包括：

在所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息不同做進(jìn)一步監(jiān)視時(shí)，若監(jiān)視到接近車(chē)輛人員的行為異常，則進(jìn)行預(yù)警。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，

所述車(chē)輛附近預(yù)設(shè)范圍是以車(chē)輛中心為圓心的指定半徑形成的圓周范圍內(nèi)，所述指定半徑為1m～2.5m。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，

所述車(chē)輛附近預(yù)設(shè)范圍是車(chē)輛四周各延伸指定距離形成的矩形范圍內(nèi)，所述指定距離為0.1m～0.5m。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控方法，其特征在于，

所述車(chē)輛信息包括但不限于車(chē)輛型號(hào)、車(chē)牌號(hào)碼；

所述駕乘人員信息包括但不限于人臉特征；

所述接近車(chē)輛人員信息包括但不限于人臉特征。

7.一種基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括：

視頻采集模塊，用于采集停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛出入口、行人出入口及停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的視頻；

車(chē)輛識(shí)別模塊，用于在檢測(cè)到車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，實(shí)時(shí)采集車(chē)輛信息；

人臉識(shí)別模塊，用于在檢測(cè)到車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)實(shí)時(shí)采集駕乘人員信息，記錄離開(kāi)車(chē)輛的駕乘人員信息并與相對(duì)應(yīng)的車(chē)輛信息綁定；

監(jiān)測(cè)模塊，用于根據(jù)接近車(chē)輛人員信息與預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息的對(duì)比情況，確定相應(yīng)的監(jiān)視操作。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，

所述人臉識(shí)別模塊還用于：當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛附近預(yù)設(shè)范圍內(nèi)有行人進(jìn)入時(shí)，采集進(jìn)入的人員信息，記作接近車(chē)輛人員信息；

所述監(jiān)測(cè)模塊還用于：對(duì)比所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息；

若所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息不同，則進(jìn)一步監(jiān)視，并標(biāo)記相應(yīng)采集視頻；

所述基于人工智能的停車(chē)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)還包括：

預(yù)警模塊，用于在所述接近車(chē)輛人員信息與所述預(yù)先記錄綁定的駕乘人員信息不同做進(jìn)一步監(jiān)視時(shí)，若監(jiān)視到接近車(chē)輛人員的行為異常，則進(jìn)行預(yù)警。

9.一種設(shè)備，其特征在于，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一項(xiàng)所述的方法。