[發明專利]一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法在審
| 申請號: | 202010043730.5 | 申請日: | 2020-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN111291784A | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 王永雄;胡川飛 | 申請(專利權)人: | 上海理工大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/42;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧蘭 |
| 地址: | 200093 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 遷移 顯著 先驗 信息 服裝 屬性 識別 方法 | ||
1.一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
步驟S1:獲取服裝圖像的圖像數據進行屬性標注,并對所述服裝圖像進行預處理;
步驟S2:所述服裝圖像輸入至顯著性檢測網絡進行顯著性預測,得到所述服裝圖像的顯著圖,與所述服裝圖像疊加形成帶顯著性先驗信息的服裝圖像;
步驟S3:每幅服裝圖像執行步驟S1-S2,獲得所有服裝圖像相應的帶顯著性先驗信息的服裝圖像,所述所有服裝圖像相應的帶顯著性先驗信息的服裝圖像輸入至分類卷積神經網絡進行訓練直至所述分類卷積神經網絡收斂;
步驟S4:待檢測圖像先進行所述步驟S1中的預處理,然后執行步驟S2,獲得所述待檢測圖像相應的帶顯著性先驗信息的待檢測圖像,所述帶顯著性先驗信息的待檢測圖像輸入至訓練完成的所述分類卷積神經網絡,對服裝屬性進行識別,輸出所述待檢測圖像中服裝的屬性。
2.根據權利要求1所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述服裝圖像的預處理包括對服裝圖像進行尺寸歸一化。
3.根據權利要求2所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述尺寸歸一化的插值算法采用雙線性插值。
4.根據權利要求2所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述尺寸歸一化對應的服裝圖像的尺寸為256*256。
5.根據權利要求2所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述服裝圖像的預處理還包括服裝圖像的增強操作,所述增強操作包括對服裝圖像進行水平翻轉和亮度變換。
6.根據權利要求1所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述屬性標注包括10個屬性標簽。
7.根據權利要求1所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述帶顯著性先驗信息的服裝圖像的通道數為4。
8.根據權利要求1所述的一種基于遷移顯著性先驗信息的服裝屬性識別方法,其特征在于,所述步驟S2中顯著圖通過雙線性插值,對應的尺寸調整成與輸入的服裝圖像的尺寸相同。
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