[發明專利]一種單肺葉的小氣道病變判斷方法和裝置

有效

• 申請號: 202010042844.8
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111242931B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 楊英健;郭英委;應立平;郭嘉琦;高宇寧;孟繁聰;康雁
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種單肺葉的小氣道病變判斷方法，其特征在于，包括：

獲取全吸氣相肺部圖像的第一肺葉分割圖像；

獲取全呼氣相肺部圖像的第二肺葉分割圖像；

分別提取所述第一肺葉分割圖像中多個帶有CT值的全吸氣相單肺葉；

分別提取所述第二肺葉分割圖像中多個帶有CT值的全呼氣相單肺葉；

分別對相應位置的所述全吸氣相單肺葉和所述全呼氣相單肺葉進行配準，得到配準后的全吸氣相單肺葉和配準后的全呼氣相單肺葉；

對所述配準后的全吸氣相單肺葉和所述配準后的全呼氣相單肺葉的CT值分別與吸氣相設定閾值和呼氣相設定閾值進行比較；

若所述配準后的全吸氣相單肺葉的CT值小于所述吸氣相設定閾值以及所述配準后的全呼氣相單肺葉的CT值小于所述呼氣相設定閾值，則認為此區域存在小氣道病變；

否則，則認為此區域不存在小氣道病變；

其中，所述獲取全吸氣相肺部圖像的第一肺葉分割圖像以及所述獲取全呼氣相肺部圖像的第二肺葉分割圖像之前，還包括：

對所述全吸氣相肺部圖像以及所述全呼氣相肺部圖像進行分割，得到所述第一肺葉分割圖像和所述第二肺葉分割圖像；

其中，所述全吸氣相肺部圖像以及所述全呼氣相肺部圖像進行分割，得到所述第一肺葉分割圖像和所述第二肺葉分割圖像的方法，包括：

獲取所述全吸氣相肺部圖像在矢狀面下的肺葉裂隙特征、在冠狀面下的肺葉裂隙特征以及在橫斷面下的肺葉裂隙特征；利用全吸氣相肺部圖像的矢狀面、冠狀面以及橫斷面下任意二個的肺葉裂隙特征對第三個肺葉裂隙特征進行校正；利用校正后的肺葉裂隙特征對所述全吸氣相肺部圖像進行分割；

獲取所述全呼氣相肺部圖像在矢狀面下的肺葉裂隙特征、在冠狀面下的肺葉裂隙特征以及在橫斷面下的肺葉裂隙特征；利用所述全呼氣相肺部圖像的矢狀面、冠狀面以及橫斷面下任意二個的肺葉裂隙特征對第三個肺葉裂隙特征進行校正；利用校正后的肺葉裂隙特征對全呼氣相肺部圖像進行分割；

其中，所述利用所述全吸氣相肺部圖像的矢狀面、冠狀面以及橫斷面下任意二個的肺葉裂隙特征對全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正的方法，包括：

將所述全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征映射到全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征所在視角；利用映射后的全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征對全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正；以及/或，

所述利用全呼氣相肺部圖像的所述矢狀面、冠狀面以及橫斷面下任意二個的肺葉裂隙特征對所述全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正的方法，包括：

將所述全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征映射到全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征所在視角；利用映射后的全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征對全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正；

其中，所述利用映射后的全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征對全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正的方法，包括：分別利用映射后的所述全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征以及所述全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行空間注意力特征融合，得到全吸氣相肺部圖像的第一融合特征和全吸氣相肺部圖像的第二融合特征；根據所述全吸氣相肺部圖像的第一融合特征和所述全吸氣相肺部圖像的第二融合特征得到校正后的所述全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征；其中，所述分別利用映射后的所述全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征以及所述全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行空間注意力特征融合，得到全吸氣相肺部圖像的第一融合特征和全吸氣相肺部圖像的第二融合特征的方法，包括：分別將所述全吸氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征與所述全吸氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行連接，得到所述全吸氣相肺部圖像的第一連接特征和所述全吸氣相肺部圖像的第二連接特征；對所述全吸氣相肺部圖像的第一連接特征進行第一卷積操作得到所述全吸氣相肺部圖像的第一卷積特征，以及對所述全吸氣相肺部圖像的第二連接特征進行第一卷積操作得到所述全吸氣相肺部圖像的第二卷積特征；對所述全吸氣相肺部圖像的第一卷積特征進行第二卷積操作得到所述全吸氣相肺部圖像的第一注意力系數，以及對所述全吸氣相肺部圖像的第二卷積特征進行第二卷積操作得到所述全吸氣相肺部圖像的第二注意力系數；利用所述全吸氣相肺部圖像的第一卷積特征和所述全吸氣相肺部圖像的第一注意力系數得到所述全吸氣相肺部圖像的第一融合特征，以及利用所述全吸氣相肺部圖像的第二卷積特征和所述全吸氣相肺部圖像的第二注意力系數得到所述全吸氣相肺部圖像的第二融合特征；以及/或，

所述利用映射后的全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征對全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行校正的方法，包括：分別利用映射后的所述全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征以及所述全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行空間注意力特征融合，得到全呼氣相肺部圖像的第一融合特征和全呼氣相肺部圖像的第二融合特征；根據所述全呼氣相肺部圖像的第一融合特征和所述全呼氣相肺部圖像的第二融合特征得到校正后的所述全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征；其中，所述分別利用映射后的所述全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征以及所述全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行空間注意力特征融合，得到全呼氣相肺部圖像的第一融合特征和全呼氣相肺部圖像的第二融合特征的方法，包括：分別將所述全呼氣相肺部圖像的任意二個的肺葉裂隙特征與所述全呼氣相肺部圖像的第三個肺葉裂隙特征進行連接，得到所述全呼氣相肺部圖像的第一連接特征和所述全呼氣相肺部圖像的第二連接特征；對所述全呼氣相肺部圖像的第一連接特征進行第一卷積操作得到所述全呼氣相肺部圖像的第一卷積特征，以及對所述全呼氣相肺部圖像的第二連接特征進行第一卷積操作得到所述全呼氣相肺部圖像的第二卷積特征；對所述全呼氣相肺部圖像的第一卷積特征進行第二卷積操作得到所述全呼氣相肺部圖像的第一注意力系數，以及對所述全呼氣相肺部圖像的第二卷積特征進行第二卷積操作得到所述全呼氣相肺部圖像的第二注意力系數；利用所述全呼氣相肺部圖像的第一卷積特征和所述全呼氣相肺部圖像的第一注意力系數得到所述全呼氣相肺部圖像的第一融合特征，以及利用所述全呼氣相肺部圖像的第二卷積特征和所述全呼氣相肺部圖像的第二注意力系數得到所述全呼氣相肺部圖像的第二融合特征。