[發明專利]低滲透油藏特征主控因素提取方法、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010042655.0
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111242490A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 劉保磊;徐耀輝;何文祥;劉亞茹;楊玲
• 申請（專利權）人: 長江大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 趙澤夏

本發明公開了一種低滲透油藏特征主控因素提取方法、設備及可讀存儲介質。所述低滲透油藏特征主控因素提取方法包括：獲取研究區內的若干個待分類油藏的參數；根據各個參數相互之間的相關度，篩選出若干個滿足預設條件的參數；對篩選出的參數進行標準化處理；對標準化處理后的參數進行因子分析，提取出若干個主因子；以提取出的主因子為標準對所述待分類油藏進行分類；確定各個類型的油藏影響最大的主因子，以確定各個類型的油藏的主控因素。本發明提出的技術方案的有益效果是：通過因子分析方法以及K?均值聚類分析方法對低滲透油藏進行了分類，明確了每類油藏的主控影響因素。該方法可提取出隱藏的油藏特征，明確了各類油藏的主控影響因素。

技術領域

本發明涉及非常規油氣開發技術領域，尤其是涉及低滲透油藏特征主控因素提取方法、設備及可讀存儲介質。

背景技術

低滲透油藏具有三低的特點(低滲、低壓、低豐度)，為了提高此類油藏的采收率，正確掌握油藏特征主控因素是非常必要的。

在確定主控影響因素的過程中，不同學者采用的方法也因人而異。其中，陳新彬通過主成分分析法確定油藏開發主控因素，但該方法沒有考慮油藏自身能量對油藏在開發過程中的影響；黃力等通過灰色關聯法、逐步回歸法、主成分分析法三種方法共同確定主控影響因素，但該方法操作過程復雜，不適用于數據變量過多的情況；劉之的等采用地質統計學和參數交會圖分析法確定主控影響因素，但該方法沒有考慮到變量之間隱含的相對性對主控因素的影響；王少雷等采用正交試驗直觀分析法確定主控影響因素，該方法適用于數據變量較少的情況下，若數據變量較多，則該方法不再適用；曹海濤等利用灰色關聯分析法確定主控影響因素，該方法對數據變量的數量沒有過多要求，計算量較少，但該方法出現解的結果比較多，需要進一步補充信息才能確定最終解。

可見，現有的油藏特征主控因素確定方法不能提取出隱藏的油藏特征且不能細化各類油藏的主控因素。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種能提取出隱藏的油藏特征、且能細化各類油藏主控因素的低滲透油藏分類方法。

本發明提供了一種低滲透油藏特征主控因素提取方法，包括如下步驟：

S1、獲取研究區內的若干個待分類油藏的參數，其中，所述參數至少包括油藏中深、豐度、鉆遇厚度、壓力系數、孔隙度、含油飽和度、流度、裂縫、體積系數、動用含油面積、動用地質儲量、動用可采儲量、滲透率及粘度；

S2、根據各個參數相互之間的相關度，篩選出若干個滿足預設條件的參數；

S3、對篩選出的參數進行標準化處理；

S4、對標準化處理后的參數進行因子分析，提取出若干個主因子；

S5、以提取出的主因子為標準對所述待分類油藏進行分類；

S6、分別對各個類型的油藏進行分析，確定各個類型的油藏影響最大的主因子，以確定各個類型的油藏的主控因素。

本發明還提供了一種低滲透油藏特征主控因素提取設備，包括處理器和存儲器；所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序；所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現了本發明提供的低滲透油藏特征主控因素提取方法中的步驟。

本發明還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現了本發明提供的低滲透油藏特征主控因素提取方法中的步驟。

與現有技術相比，本發明提出的技術方案的有益效果是：通過因子分析方法以及K-均值聚類分析方法對低滲透油藏進行了分類，并結合油藏工程及滲流理論，明確了每類油藏的主控影響因素。結果表明，該方法可提取出隱藏的油藏特征，明確了各類油藏的主控影響因素，從而可指導低滲透油藏的精細開發。

附圖說明