[發明專利]三維圖片的生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010042643.8
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111274305B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 叢柏森
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G16H10/60;G16H40/20
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種三維圖片的生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的多個就診信息；

將所有所述就診信息劃分為多個疾病名稱，以及與各所述疾病名稱分別對應的就診細節信息；

按照國際疾病分類標準編碼ICD-11編碼表中的亞目編碼對所有所述疾病名稱進行分類，得到與各所述疾病名稱分別對應的疾病代碼；

將所有所述疾病名稱劃分為具有相同的疾病代碼的多個指定疾病名稱；

為各所述指定疾病名稱分別添加一一對應的類別標注，并按照預設順序對所有所述指定疾病名稱進行排序；

以時間作為第一維度，以所述疾病名稱作為第二維度，以所述就診細節信息作為第三維度，將預設的時間刻度、所有所述指定疾病名稱以及所有所述就診細節信息一一對應地輸入至預創建的三維圖片模板中，生成與所述就診信息對應的三維圖片；

所述按照預設順序對所有所述指定疾病名稱進行排序的步驟，包括：

將具有相同的類別標注的指定疾病名稱進行組合，生成對應的多個指定疾病名稱組合；

獲取每一個所述指定疾病名稱組合中包含的指定疾病名稱的名稱數量；

按照所述名稱數量從大到小的順序對各所述指定疾病名稱組合進行排序。

2.根據權利要求1所述的三維圖片的生成方法，其特征在于，所述以時間作為第一維度，以所述疾病名稱作為第二維度，以所述就診細節信息作為第三維度，將預設的時間刻度、所有所述指定疾病名稱以及所有所述就診細節信息一一對應地輸入至預創建的三維圖片模板中，生成與所述就診信息對應的三維圖片的步驟之后，包括：

獲取所述指定疾病名稱在所述三維圖片中每一個時間刻度對應的指定就診細節信息；

從所有所述指定就診信息篩選出與預設類型對應的多個指定數據；

計算各所述指定數據對應的趨勢值與波動值；

獲取各所述指定數據對應的權重；

根據所述權重、所述趨勢值與所述波動值，計算所述與所述指定就診細節信息對應的就診評價值。

3.根據權利要求1所述的三維圖片的生成方法，其特征在于，所述三維圖片為與指定疾病相關的圖片，所述以時間作為第一維度，以所述疾病名稱作為第二維度，以所述就診細節信息作為第三維度，將預設的時間刻度、所有所述指定疾病名稱以及所有所述就診細節信息一一對應地輸入至預創建的三維圖片模板中，生成與所述就診信息對應的三維圖片的步驟之后，包括：

采集第一指定數量的與所述指定疾病相關的指定三維圖片，其中，所述指定三維圖片包括所述三維圖片；

生成與所述指定三維圖片對應的色彩映射圖像；

對所述色彩映射圖像與所述指定三維圖片進行加權疊加處理，生成對應的熱力圖；

對所述熱力圖進行分析，挖掘出與所述指定疾病對應的相關性疾病特征。

4.根據權利要求1所述的三維圖片的生成方法，其特征在于，所述以時間作為第一維度，以所述疾病名稱作為第二維度，以所述就診細節信息作為第三維度，將預設的時間刻度、所有所述指定疾病名稱以及所有所述就診細節信息一一對應地輸入至預創建的三維圖片模板中，生成與所述就診信息對應的三維圖片的步驟之后，包括：

將所述三維圖片輸入至訓練完成的單病種疾病預測模型；

通過所述單病種疾病預測模型對所述三維圖片進行預測處理，得到與所述三維圖片對應的疾病預測結果；

接收所述單病種疾病預測模型反饋的所述疾病預測結果；

生成包含所述三維圖片與所述疾病預測結果的第一提醒信息；

向所述用戶發送所述第一提醒信息。