[發明專利]圖片數據清洗方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010042605.2
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111274421B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 胡晨婷
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請揭示了一種圖片數據清洗方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：接收數據清洗指令；在第一虛擬三維空間中引入第一組圖片，將所述第一組圖片組合成第一立體結構；在第二虛擬三維空間中引入第二組圖片，將所述第二組圖片組合成第二立體結構；在所述第一虛擬三維空間中對所述第一立體結構進行圖像采集，從而得到第一平面圖像；在所述第二虛擬三維空間中對所述第二立體結構進行圖像采集，從而得到第二平面圖像；計算第一平面圖像和所述第二平面圖像之間的清洗指數；若清洗指數大于預設的清洗閾值，則執行數據清洗操作，所述數據清洗操作用于將所述第一組圖片和所述第二組圖片中的一者刪除。從而提高數據清洗的效率。

技術領域

本申請涉及到計算機領域，特別是涉及到一種圖片數據清洗方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

數據清洗是對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。數據清洗一般包括不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據等。其中，不完整的數據和錯誤的數據容易被識別(因為格式或數值等具有明顯差異)，因此容易進行清洗。而對于重復的數據，當該數據為圖片數據時，要識別出重復的圖片，傳統技術需要耗費大量的計算資源，以進行圖片的像素點的對比。因此，傳統方法在對圖片數據進行數據清洗時，尤其在處理大批量的圖片數據的重復性檢測并清洗時，耗時長效率低。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種圖片數據清洗方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在提高數據清洗的效率。

為了實現上述發明目的，本申請提出一種圖片數據清洗方法，包括以下步驟：

接收數據清洗指令，所述數據清洗指令用于對第一組圖片和第二組圖片進行數據清洗，其中所述第一組圖片的圖片數量和所述第二組圖片的圖片數量相同；

在預設的第一虛擬三維空間中引入所述第一組圖片，并根據預設的第一圖片組合方法，將所述第一組圖片組合成第一立體結構，所述第一虛擬三維空間符合光線傳播原理；

以及，在預設的第二虛擬三維空間中引入所述第二組圖片，并根據預設的第二圖片組合方法，將所述第二組圖片組合成第二立體結構；其中所述第一虛擬三維空間與所述第二虛擬三維空間相同，所述第一圖片組合方法與所述第二圖片組合方法相同，所述第一立體結構與所述第二立體結構相同，所述第二虛擬三維空間符合光線傳播原理；

根據預設的第一位置生成方法，在所述第一虛擬三維空間中生成第一位置，并在所述第一位置上對所述第一立體結構進行圖像采集，從而得到第一平面圖像；

以及，根據預設的第二位置生成方法，在所述第二虛擬三維空間中生成第二位置，并在所述第二位置上對所述第二立體結構進行圖像采集，從而得到第二平面圖像，其中所述第一位置生成方法與所述第二位置生成方法相同，所述第一位置與所述第二位置相同；

根據預設的清洗指數生成方法，計算所述第一平面圖像和所述第二平面圖像之間的清洗指數，并判斷所述清洗指數是否大于預設的清洗閾值；

若所述清洗指數大于預設的清洗閾值，則執行數據清洗操作，所述數據清洗操作用于將所述第一組圖片和所述第二組圖片中的一者刪除。

進一步地，所述根據預設的第一圖片組合方法，將所述第一組圖片組合成第一立體結構的步驟,包括：

在所述第一虛擬三維空間中調用預設的第一立體形狀，所述第一立體形狀是由一個底面、一個頂面和n個側面構成的閉合形狀，所述底面和所述頂面均為正n邊形，所述底面的正n邊形的邊長大于所述頂面的正n邊形的邊長，所述n個側面均為相同形狀的等腰梯形；

根據預設的圖片修改方法，將所述第一組圖片中的所有圖片分別進行修改，從而得到n張形狀相同的梯形形狀圖片，其中所述第一組圖片中共有n張圖片，所述梯形形狀圖片與所述側面的形狀相同；