[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010042604.8
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111241139B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王成林;趙永民;范子龍;趙慧敏;王巍
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳平安醫(yī)療健康科技服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F21/62;G06F21/32
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，包括步驟：

獲取指定時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的刷卡數(shù)據(jù)記錄，形成源數(shù)據(jù)集，其中，所述刷卡數(shù)據(jù)記錄中至少包括代表所述刷卡數(shù)據(jù)記錄的唯一值CARDID，以及刷卡數(shù)據(jù)記錄時(shí)間；

將所述源數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成key,value類型的第一數(shù)據(jù)集，其中所述key為CARDID和刷卡數(shù)據(jù)記錄時(shí)間，value為1；

以每一條key,value中的刷卡數(shù)據(jù)記錄時(shí)間為起點(diǎn)，向前或向后映射出N條虛擬key,value數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)集，其中，所述N為正整數(shù)，所述N=M/T，所述N條虛擬key,value數(shù)據(jù)的所述CARDID和所述value相同，所述N條虛擬key,value數(shù)據(jù)的所述刷卡數(shù)據(jù)記錄時(shí)間不同，M為指定的時(shí)間長度，所述M小于所述指定時(shí)間段的時(shí)間長度，T為預(yù)設(shè)的時(shí)間單位；所述第二數(shù)據(jù)集中包括所述第一數(shù)據(jù)集中的每一條key,value數(shù)據(jù)映射出的N條虛擬key,value數(shù)據(jù)；

選擇任意M時(shí)間長度的時(shí)間區(qū)間，基于所述時(shí)間區(qū)間，由多個(gè)slave機(jī)器并行對所述第一數(shù)據(jù)集中的所述key,value數(shù)據(jù)映射出的所述第二數(shù)據(jù)集中的所述虛擬key,value數(shù)據(jù)進(jìn)行key聚合處理，并將對應(yīng)的所述第二數(shù)據(jù)集中的所述虛擬key,value數(shù)據(jù)的所述value進(jìn)行累加，得出對應(yīng)不同的所述CARDID在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生的刷卡數(shù)據(jù)記錄次數(shù)，所述刷卡數(shù)據(jù)記錄次數(shù)用于判斷是否存在刷卡異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，所述得出對應(yīng)不同的所述CARDID在所述時(shí)間區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生的刷卡數(shù)據(jù)記錄次數(shù)之后，還包括：

判斷對應(yīng)不同的所述CARDID在所述M時(shí)間長度的時(shí)間區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生的刷卡數(shù)據(jù)記錄次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)值；

若是，則發(fā)出提醒信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，所述刷卡數(shù)據(jù)記錄為醫(yī)保卡的刷卡記錄，所述獲取指定時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的刷卡數(shù)據(jù)記錄，形成源數(shù)據(jù)集的步驟之前，還包括：

獲取用戶登錄醫(yī)保卡刷卡違規(guī)檢測平臺的動(dòng)作；

拍攝所述用戶的臉部圖像；

到預(yù)設(shè)的臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫中匹配所述臉部圖像；

若匹配成功，則允許所述用戶繼續(xù)操作；

若匹配失敗，則發(fā)出權(quán)限驗(yàn)證失敗的提醒，禁止用戶繼續(xù)操作。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，所述拍攝所述用戶的臉部圖像的步驟，包括：

錄制預(yù)設(shè)時(shí)長的所述用戶的臉部視頻；

判斷所述臉部視頻中，用戶的眼睛是否發(fā)生眨眼的動(dòng)作；

若是，則在所述臉部視頻中截取一張符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的圖片作為所述臉部圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，所述到預(yù)設(shè)的臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫中匹配所述臉部圖像的步驟，包括：

計(jì)算所述臉部圖像中用戶眼睛的特征與所述臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫中各圖像中的眼睛特征的第一相似度；

判斷各所述第一相似度是否大于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值；

若均小于，則判定所述臉部圖像在所述臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫中匹配失敗；

若存在所述第一相似度大于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值的情況，則將所述第一相似度大于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值的所述臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記圖像；

計(jì)算所述臉部圖像與各所述標(biāo)記圖像的第二相似度閾值，其中，所述第二相似度閾值小于所述第一相似度閾值；

若所述第二相似度大于預(yù)設(shè)的第二相似度閾值，則判定所述臉部圖像在所述臉部權(quán)限數(shù)據(jù)庫匹配成功，否則判定匹配失敗。