[發明專利]一種基于PCA或M波段小波域的癌癥CT圖像判斷裝置

在審

• 申請號: 202010042305.4
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111292291A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 李東航
• 申請（專利權）人: 李東航
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 張雪

本發明公開一種基于PCA或M波段小波域的癌癥CT圖像判斷裝置；所述數據集包括結構數據集和非結構數據集；數據處理裝置對圖像進行預處理并提取相關的功能，來降低原始圖像數據集的維度；預處理過程中針對非結構數據集進行小波變換，讓圖片的特征更清晰更便于識別；特征集選擇裝置，用于從處理后的數據集中選擇出特征子集；判斷裝置，用于識別待測圖像為良性還是惡性。本方案降低了數據維數，降低了數據處理的難度，使得癌細胞的識別準確率大大提高。

技術領域

本發明涉及圖像判斷領域，特別是涉及一種基于PCA或M波段小 波域的癌癥CT圖像判斷裝置。

背景技術

乳腺癌是所有癌癥中最常見的類型，通常被稱為“女性健康殺 手”是發病率最高的癌癥，早期乳腺癌通常沒有典型的癥狀或體征。 癌癥在社會上確實是一個嚴重的疾病，難以治愈。因此，早期發現和 診斷癌癥是可以挽救數百萬人的生命，傳統上，我們的醫生會依據他 的經驗主觀判斷，因此在診斷中經常發生人為錯誤。

隨著信息技術的不斷進步，計算機圖像處理技術已經取得了非常 重要的發展。它已應用于人類生活和社會發展的各個方面。細胞生物 醫學領域的研究越來越多地將計算機視覺技術用于醫學圖像。而現有 技術中對癌細胞圖像圖像的識別準確率低，無法準確對癌細胞進行早 期識別判斷。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于PCA或M波段小波域的癌癥CT圖 像判斷裝置，以解決上述現有技術存在的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：本發明提供一種基于 PCA或M波段小波域的癌癥CT圖像處判斷置，包括

所述數據集包括結構數據集和非結構數據集；

數據處理裝置，對圖像進行預處理并提取相關的特征，來降低原 始圖像數據的維度；預處理過程中針對非結構數據進行小波變換；

特征集選擇裝置，用于從處理后的數據中選擇出特征子集；

判斷裝置，用于識別待測圖像為良性還是惡性。

優選地，所述預處理過程中包括主成分分析法PCA。

優選地，所述非結構數據集包括原始顏色圖像和灰度圖像，根據 圖像的尺寸構建小波變換矩陣。

優選地，所述小波變換的過程為：使用M波段小波將圖像數據集 轉換為小波域，然后為每個圖像創建小波本；再使用圖像轉換對小波 本進行擴充然后分為訓練集與測試集；

優選地，小波變換后，針對于所述灰度圖像包含原始圖像的近似 值，然后將切出的部分保存到新的數據批次中。

優選地，所述原始顏色圖像進行小波變換后進行剪切，剪切出相 似部分并進行保留，相似度大于0.9時，判定為相似部分；并合成由 兩個通道處理的圖像并將其保存在數據批次，所述二通道為原始顏色 圖像、灰度圖像。

優選地，所述特征子集包括細胞核、細胞質、核仁、有絲分裂。

本發明公開了以下技術效果：本發明對采集的圖像分別對結構數 據集和非結構數據集進行預處理，降低原始圖像數據集的維度，減小 了計算量，對非結構數據集的圖像采用了M帶小波對圖片進行預處理 而且優化了神經網絡模型，讓圖片的特征更清晰更便于識別，從而提 高了檢測精度。

具體實施方式

基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性 勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結 合具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。