[發明專利]知識圖譜中三元組數據標注方法和裝置

有效

• 申請號: 202010042297.3
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111259624B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 李艦;李雙婕;史亞冰;蔣燁;張揚;朱勇
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/117
• 分類號: G06F40/117;G06F40/169;G06F40/295
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 戎鄭華

本申請公開了知識圖譜中三元組數據標注方法和裝置，涉及人工智能領域，其中，方法包括：按照預設的規則計算目標三元組數據的置信度；若目標三元組數據的置信度大于閾值，則根據目標三元組數據的熱度，確定目標三元組數據的調度優先級；根據目標關系的時效性及目標主體的歧義性，確定目標三元組數據的標注模式；根據目標三元組數據的調度優先級及標注模式，對目標三元組數據進行標注。該方法在對知識圖譜中三元組數據標注前，先通過置信度將準確率低的三元組數據過濾掉，對于置信度高的三元組數據，根據調度優先級和標注模式進行標注，從而將三元組數據的標注分為多層，通過分層完成數據的標注處理，提升了標注準確率和效率，降低了人工成本。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及人工智能領域，尤其涉及一種知識圖譜中三元組數據標注方法和裝置。

背景技術

知識圖譜中的三元組(包括主體、客體、主體與客體之間的關系)在實體問答、實體推薦等各應用場景中有著重要的作用。三元組的準確性直接影響各應用的準確性。目前，為了提高三元組的準確性，通常由人工對全量的三元組數據直接進行標注。

但是，通過人工對全量的三元組數據直接標注的方式，標注成本高。

發明內容

本申請提出一種知識圖譜中三元組數據標注方法和裝置，用于解決相關技術中，由人工對全量的三元組數據直接標注來提高三元組的準確性的方法，存在標注成本高的問題。

本申請一方面實施例提出了一種知識圖譜中三元組數據標注方法，包括：

按照預設的規則計算知識圖譜中目標三元組數據的置信度，其中，目標三元組數據中包括：目標主體、目標客體及目標關系；

若目標三元組數據的置信度大于閾值，則根據所述目標三元組數據的熱度，確定所述目標三元組數據的調度優先級；

根據所述目標關系的時效性及所述目標主體的歧義性，確定所述目標三元組數據的標注模式；

根據所述目標三元組數據的調度優先級及標注模式，對所述目標三元組數據進行標注。

本申請實施例的知識圖譜中三元組數據標注方法，通過首先按照預設的規則計算知識圖譜中目標三元組數據的置信度，其中，目標三元組數據中包括：目標主體、目標客體及目標關系，若目標三元組數據的置信度大于閾值，則根據目標三元組數據的熱度，確定目標三元組數據的調度優先級，根據目標關系的時效性及目標主體的歧義性，確定目標三元組數據的標注模式，之后根據目標三元組數據的調度優先級及標注模式，對目標三元組數據進行標注。由此，在對知識圖譜中三元組數據標注前，先通過置信度將準確率低的三元組數據過濾掉，對于篩選出的置信度高的三元組數據，確定其調度優先級和標注模式，根據調度優先級和標注模式，對三元組數據進行標注，從而將三元組數據的標注分為多層，通過分層完成數據的標注處理，提升了標注準確率和效率，降低了人工成本。

本申請另一方面實施例提出了一種知識圖譜中三元組數據標注裝置，包括：

計算模塊，用于按照預設的規則計算知識圖譜中目標三元組數據的置信度，其中，目標三元組數據中包括：目標主體、目標客體及目標關系；

第一確定模塊，用于當目標三元組數據的置信度大于閾值時，根據所述目標三元組數據的熱度，確定所述目標三元組數據的調度優先級；

第二確定模塊，用于根據所述目標關系的時效性及所述目標主體的歧義性，確定所述目標三元組數據的標注模式；

標注模塊，用于根據所述目標三元組數據的調度優先級及標注模式，對所述目標三元組數據進行標注。