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[發(fā)明專利]關(guān)系數(shù)據(jù)管理維護系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010041820.0 申請日: 2020-01-15
公開(公告)號: CN111274331A 公開(公告)日: 2020-06-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 羅皓月;李法良;楊杰;張勁舸;何云龍 申請(專利權(quán))人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06F16/28 分類號: G06F16/28;G06F16/2458
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 孫乳筍;周永君
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 關(guān)系 數(shù)據(jù)管理 維護 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

發(fā)明提供了一種關(guān)系數(shù)據(jù)管理維護系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包含智能引擎模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊;所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲用戶瀏覽網(wǎng)頁過程中的瀏覽信息記錄和用戶在一個或多個預(yù)設(shè)平臺上交易生成的交易記錄;所述智能引擎模塊用于通過數(shù)據(jù)挖掘算法比較所述瀏覽信息記錄和所述交易記錄,獲得同一用戶的所述瀏覽信息記錄和所述交易記錄之間的關(guān)聯(lián)情況;根據(jù)所述關(guān)聯(lián)情況通過預(yù)設(shè)規(guī)則模型獲得對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù);將所述推薦數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶并追蹤所述推薦數(shù)據(jù)的反饋數(shù)據(jù)和/或用戶的反饋數(shù)據(jù);根據(jù)所述反饋數(shù)據(jù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)規(guī)則模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,尤指一種關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系維護系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

知識型用戶關(guān)系管理實質(zhì)是通過管理用戶知識以產(chǎn)生價值創(chuàng)新,促使知識來強化和用戶的關(guān)系及合作效率。與著重技術(shù)的解決方案相比,知識型用戶關(guān)系管理更高是一種商業(yè)模式或策略。同時也強調(diào)知識管理和用戶關(guān)系管理更是一種商業(yè)模式或策略,同時也強調(diào)知識管理和用戶關(guān)系管理對每個企業(yè)的決策者的重要性,運用信息科技工具,可以利用大量用戶資料創(chuàng)造出更好的機會,以達到更好的競爭優(yōu)勢。

信息科技的蓬勃發(fā)展和知識經(jīng)濟的來臨,造就了電子商務(wù)市場越來越成熟,企業(yè)間的競爭也越來越激烈。這樣的環(huán)境下,越來越多的企業(yè)借助用戶關(guān)系管理來擴大市場的占有率、取得競爭優(yōu)勢。然而,用戶關(guān)系管理的力量來自于對知識的掌握,包括對用戶資料的搜索與處理、對資料的分析與應(yīng)用,以了解用戶需求、掌握用戶,并且進行評估與回饋。將關(guān)鍵用戶的知識轉(zhuǎn)化成用戶關(guān)系管理的基礎(chǔ),將知識管理和用戶關(guān)系管理相結(jié)合。但是,要搜索用戶的信息并將其轉(zhuǎn)化成知識是一項非常繁雜的工作,傳統(tǒng)的搜索引擎必須花費巨大的成本進行過濾,萃取資料。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于提供一種關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系維護系統(tǒng)及方法,提高整個CRM系統(tǒng)的效能,快速分析用戶動作之間的關(guān)系,予以有效降低人工分類識別的工作強度并提高分類效率。

為達上述目的,本發(fā)明所提供的關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系維護系統(tǒng)具體包含:智能引擎模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊;所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲用戶瀏覽網(wǎng)頁過程中的瀏覽信息記錄和用戶在一個或多個預(yù)設(shè)平臺上交易生成的交易記錄;所述智能引擎模塊用于通過數(shù)據(jù)挖掘算法比較所述瀏覽信息記錄和所述交易記錄,獲得同一用戶的所述瀏覽信息記錄和所述交易記錄之間的關(guān)聯(lián)情況;根據(jù)所述關(guān)聯(lián)情況通過預(yù)設(shè)規(guī)則模型獲得對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù);將所述推薦數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶并追蹤所述推薦數(shù)據(jù)的反饋數(shù)據(jù)和/或用戶的反饋數(shù)據(jù);根據(jù)所述反饋數(shù)據(jù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)規(guī)則模型。

在上述關(guān)系數(shù)據(jù)管理維護系統(tǒng)中,優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)存儲模塊包含瀏覽信息數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫;所述瀏覽數(shù)據(jù)庫用于存儲用戶瀏覽網(wǎng)頁過程中的瀏覽信息記錄;所述交易數(shù)據(jù)庫與一個或多個預(yù)設(shè)平臺相連,用于存儲用戶在預(yù)設(shè)平臺上交易生成的交易記錄。

在上述關(guān)系數(shù)據(jù)管理維護系統(tǒng)中,優(yōu)選的,所述智能引擎模塊包含監(jiān)視引擎、知識引擎、執(zhí)行引擎和信息管理引擎;所述監(jiān)視引擎用于提供瀏覽器環(huán)境給前端用戶,獲取用戶瀏覽網(wǎng)頁過程中的瀏覽信息記錄,并將所述瀏覽信息記錄存儲至所述瀏覽信息數(shù)據(jù)庫中;所述知識引擎分別與所述瀏覽信息數(shù)據(jù)庫和所述交易數(shù)據(jù)庫相連,用于通過數(shù)據(jù)挖掘算法比較所述交易數(shù)據(jù)庫與所述瀏覽信息數(shù)據(jù)庫中同一用戶的瀏覽信息記錄與交易記錄之間的關(guān)聯(lián)情況;所述信息管理引擎與所述知識引擎相連,用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)情況通過預(yù)設(shè)規(guī)則模型獲得對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù);以及,根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)規(guī)則模型;所述執(zhí)行引擎與所述信息管理引擎相連,用于將所述推薦數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶并追蹤所述推薦數(shù)據(jù)的反饋數(shù)據(jù)和/或用戶的反饋數(shù)據(jù),根據(jù)所述反饋數(shù)據(jù)生成推薦結(jié)果,將所述推薦結(jié)果輸出至所述信息管理引擎。

在上述關(guān)系數(shù)據(jù)管理維護系統(tǒng)中,優(yōu)選的,所述監(jiān)視引擎還包含階層分類單元,所述階層分類單元用于根據(jù)階層對所述瀏覽器環(huán)境各網(wǎng)頁架構(gòu)中的網(wǎng)頁信息進行分類標(biāo)識生成階層分類對應(yīng)表;獲得用戶瀏覽網(wǎng)頁過程中的網(wǎng)頁信息,將所述網(wǎng)頁信息與所述階層分類對應(yīng)表比對,獲得所述網(wǎng)頁信息所處的階層和類型并生成瀏覽信息記錄。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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