[發(fā)明專利]針對梯級水庫群的多風險源的水資源風險評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010041807.5 | 申請日: | 2020-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN111260213B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 彭卓越;吳灝;丁茂華;李淑萍;姚懿真 | 申請(專利權)人: | 揚州大學 |
| 主分類號: | G06Q10/0635 | 分類號: | G06Q10/0635;G06F17/18;G06F18/24;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 董旭東;陳棟智 |
| 地址: | 225000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針對 梯級 水庫 風險 水資源 評估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種針對梯級水庫群的多風險源的水資源風險評估方法,包括以下步驟:識別調水工程梯級水庫群系統(tǒng)的結構特征;識別所述調水工程各單元水庫分別對應的風險源;根據(jù)上述結構特征和風險源構建調水工程梯級水庫群的嵌套貝葉斯網絡風險評估模型,通過模型分析得到調水工程水資源的風險水平;通過嵌套貝葉斯網絡風險評估模型進行敏感性分析,找出風險的關鍵因子,并制定整治措施;利用模型分析通過整治后調水工程梯級水庫群的整體風險水平,若達到可接受的風險水平,則停止分析,若沒達到預期的風險水平,則尋找新的風險關鍵因子進一步進行分析,直到可接受的風險水平為止,本發(fā)明降低或減少風險發(fā)生的概率,提升工程整體的安全性和穩(wěn)定性。
技術領域
本發(fā)明涉及一種水資源風險評估方法,特別涉及一種針對梯級水庫群串并聯(lián)結構的多風險源的水資源風險評估方法,屬于水資源風險評估領域。
背景技術
調水工程目的是為了合理分配水資源,將水資源從水量豐富的地區(qū)調入缺水的地區(qū)。調水工程具有工程規(guī)模大、調水距離長、水工建筑物多、環(huán)境復雜、沿途污染源眾多等特點。在工程正常運行之后,人們對其依賴會越來越大,一旦喪失供水功能或者供水水質受到污染,都會嚴重影響人們的生活生產,對工程失事后的損失和后果也是無法承受的。受水文因素的復雜性和人類認識的局限性,調水的安全運行具有很強的不確定性,制約著其正常發(fā)揮工程效益。
目前調水工程水資源風險對調水工程結構群各單元之間的風險傳遞和被分擔的特性考慮不足,并且大多數(shù)是從單風險源以工程整體來分析的,對實際工程中的多風險源組合作用還缺乏研究。
因此,人們需要設計一種新的判斷方法來識別導致調水工程梯級水庫群水資源多風險源中的風險關鍵因子,從關鍵影響因子出發(fā)制定工程調整策略,達到降低或減少整體風險發(fā)生的概率。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種針對梯級水庫群的多風險源的水資源風險評估方法,降低或減少風險發(fā)生的概率,提升工程整體的安全性和穩(wěn)定性。
本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的:一種針對梯級水庫群串并聯(lián)結構的多風險源的水資源風險評估方法,包括以下步驟:
步驟1)識別調水工程梯級水庫群系統(tǒng)的結構特征;
步驟2)識別所述調水工程各水庫單元的風險源;
步驟3)根據(jù)上述結構特征和風險源構建嵌套貝葉斯網絡風險評估模型,通過模型分析得到調水工程水資源的風險水平
步驟4)通過嵌套貝葉斯網絡風險評估模型進行敏感性分析,找出風險的關鍵因子,并制定整治措施;
步驟5)利用模型分析通過整治后調水工程梯級水庫群的整體風險水平,若此時達到可接受的風險水平,則停止分析,若沒有達到預期的風險水平,則返回上述步驟4),尋找新的風險關鍵因子進一步進行分析,一直到可接受的風險水平為止
作為本發(fā)明的進一步限定,步驟1)中的結構特征包括:串聯(lián)結構、并聯(lián)結構以及串并聯(lián)混合結構。
作為本發(fā)明的進一步限定,步驟2)中風險源包括工程風險、水文風險、經濟風險、環(huán)境風險以及生態(tài)風險等。
作為本發(fā)明的進一步限定,步驟3)具體包括:在結構學習中,根據(jù)調水工程梯級水庫群的串并聯(lián)特征,綜合考慮依賴分析、評分搜索和專家意見等模型結構搭建方法;在參數(shù)學習中,針對不同風險源采取不同的方法,比如水文風險主要指洪災風險,該風險節(jié)點概率的確定依靠水文統(tǒng)計法、水庫調洪演算法或蒙特卡洛隨機模擬方法。
作為本發(fā)明的進一步限定,步驟4)中敏感性分析,找出風險的關鍵因子的具體方法為:通過改變選定節(jié)點變量的概率表,得到目標節(jié)點變量的概率表的變化;選定節(jié)點變量B對目標節(jié)點變量A的重要性用重要性指標I表示:
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