[發(fā)明專利]知識圖譜中三元組置信度計算方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010041594.6
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111291192B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李艦;李雙婕;史亞冰;蔣燁;張揚;朱勇
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 戎鄭華

1.一種知識圖譜中三元組置信度計算方法，其特征在于，包括：

根據(jù)知識圖譜中待計算的目標(biāo)三元組，確定待搜索的查詢語句，其中，目標(biāo)三元組中包括第一主體、第一客體及第一關(guān)系，將所述第一主體、第一客體及第一關(guān)系進行拼接，生成所述查詢語句；

獲取與所述查詢語句對應(yīng)的各網(wǎng)頁文本；

根據(jù)所述第一主體、第一客體及第一關(guān)系，在每個網(wǎng)頁文本中出現(xiàn)的順序，確定所述目標(biāo)三元組的各第一特征；

利用預(yù)設(shè)的字符，替換每個網(wǎng)頁文本中第一主體、第一客體及第一關(guān)系，將第一主體、第一客體及第一關(guān)系被替換后得到的句子映射生成向量，得到所述目標(biāo)三元組的各第二特征；

根據(jù)所述目標(biāo)三元組的各第一特征及各第二個特征，分別與預(yù)設(shè)的模版空間中各規(guī)則模版間的相似度，確定所述目標(biāo)三元組的置信度，其中，所述各規(guī)則模版是用于對所述目標(biāo)三元組進行多個維度校驗的特征的集合。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)三元組的置信度之前，還包括：

對所述目標(biāo)三元組在各網(wǎng)頁文本中出現(xiàn)的段落進行詞性分析，確定所述目標(biāo)三元組對應(yīng)的各第三特征；

確定所述目標(biāo)三元組的置信度，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)三元組的各第一特征、各第二個特征及各第三特征，分別與預(yù)設(shè)的模版空間中各規(guī)則模版間的相似度，確定所述目標(biāo)三元組的置信度。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)三元組的置信度，包括：

計算所述目標(biāo)三元組的每個第一特征分別與預(yù)設(shè)的模版空間中各第一類規(guī)則模版的各第一相似度；

計算所述目標(biāo)三元組的每個第二特征分別與預(yù)設(shè)的模版空間中各第二類規(guī)則模版的各第二相似度；

按照由高至低的順序，從所述各第一相似度中抽取N個第一相似度、從所述各第二相似度中抽取N個第二相似度，N為大于1的正整數(shù)；

根據(jù)所述N個第一相似度的平均值、所述N個第二相似度的平均值及預(yù)設(shè)的權(quán)重值，確定所述目標(biāo)三元組的置信度。

4.如權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)三元組的置信度之前，還包括：

根據(jù)已有知識圖譜中的每個參考三元組，生成對應(yīng)的參考查詢語句，其中，每個參考三元組中包括第二主體、第二客體及第二關(guān)系；

獲取與每個參考查詢語句對應(yīng)的各參考網(wǎng)頁文本；

根據(jù)每個參考三元組中的第二主體、第二客體及第二關(guān)系，在每個參考網(wǎng)頁文本中出現(xiàn)的順序，確定每個參考三元組的各第一類規(guī)則模版；

利用預(yù)設(shè)的字符，替換每個參考網(wǎng)頁文本中第一主體、第一客體及第一關(guān)系，以根據(jù)生成的字符串確定每個參考三元組的各第二類規(guī)則模版；

利用每個參考三元組的各第一類規(guī)則模版及各第二類規(guī)則模版，構(gòu)建所述預(yù)設(shè)的模版空間。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建所述預(yù)設(shè)的模版空間之后，還包括：

對每個參考三元組在對應(yīng)的各參考網(wǎng)頁文本中出現(xiàn)的段落進行詞性分析，確定每個參考三元組對應(yīng)的各第三類規(guī)則模版；

利用每個參考三元組對應(yīng)的各第三類規(guī)則模版，對所述預(yù)設(shè)的模版空間進行更新。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建所述預(yù)設(shè)的模版空間之后，還包括：

計算預(yù)設(shè)的三元組樣本的每個第一特征與各所述第一類規(guī)則模版間的相似度，確定每個所述第一類規(guī)則模版對應(yīng)的相似度，并計算每個所述第一類規(guī)則模版對應(yīng)的相似度的平均值；

若所述平均值小于第一閾值或大于第二閾值，確定所述規(guī)則模版能夠區(qū)分正樣本和負樣本，否則，確定所述規(guī)則模版不能夠區(qū)分所述正樣本和所述負樣本；

根據(jù)每個規(guī)則模版對正樣本和負樣本的區(qū)分性，對所述預(yù)設(shè)的模版空間進行裁剪。