[發明專利]一種基于圖像插值法的視頻壓縮方法

在審

• 申請號: 202010041489.2
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111212287A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 汝佩哲;李銳;金長新
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: H04N19/426
• 分類號: H04N19/426;H04N19/59;H04N19/503
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

1.一種基于圖像插值法的視頻壓縮方法，其特征在于，

包括如下步驟：

1)、通過JPEG壓縮關鍵幀；

2)、使用Super-SloMo神經網絡生成預測插值幀；

3)、將原插值幀與預測插值幀相減得到殘差數據；

4)、將關鍵幀壓縮數據與插值幀殘差數據進行量化和熵編碼并打包保存；

5)、通過JPEG解壓還原關鍵幀；

6)、通過預測插值幀與殘差數據相加還原原插值幀。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

其中，

壓縮：

將視頻數據拆分為連續的單幀圖像，用I表示；

每隔n幀設置一張關鍵幀，剩下的n-1幀作為插值幀。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

選擇n＝8，即每隔8幀設置一張關鍵幀，剩下的7幀作為插值幀。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

1)：將關鍵幀通過傳統圖像壓縮方法進行壓縮，用Y表示；

2)：利用第一幀(I₁，關鍵幀)與第九幀(I₉，關鍵幀)通過Super-SloMo神經網絡(用表示)預測第五幀(I₅，插值幀)，預測結果用I′表示，即

3)：將原第五幀與預測第五幀相減獲得殘差數據R，即

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

重復4)、5)步驟，通過I₁、I₅和I₃獲得通過I₁、I₃和I₂獲得直到獲得所有插值幀的殘差數據；

對關鍵幀壓縮數據Y及殘差數據R進行量化和熵編碼并保存。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

解壓：

1)：利用關鍵幀壓縮數據Y還原出關鍵幀；

2)：利用I₁與第I₉通過Super-SloMo神經網絡預測第五幀，得到

3)：將I′₅與參數數據R₅相加還原第五幀I₅，即

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

重復2)、3)步驟，通過I₁、I₅和R₃還原通過I₁、I₃和R₂還原直到還原所有插值幀。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，

最后將所有單幀圖像合成視頻。