[發明專利]一種基于電網的地質災害風險預警方法

在審

• 申請號: 202010041151.7
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111275298A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 吳和俊;熊志剛;王敏康;陸宇寧;程田寶;胡馳遠
• 申請（專利權）人: 杭州華網信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

1.一種基于電網的地質災害風險預警方法,包括如下步驟：

采集數據；

預處理所述數據，所述數據包括正類樣本集和負類樣本集，正類樣本集為少數類樣本集，負類樣本集為多數類樣本集；

采用SMOTE+Tomek links算法對數據進行樣本重采樣；

將重采樣后的數據輸入GBDT模型；

根據GBDT模型輸出的結果評估風險。

2.根據權利要求1所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述數據包括類別特征和數值特征，采用獨熱編碼將類別特征轉換為數值特征，用于數據預處理。

3.根據權利要求2所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述預處理數據步驟中，包括：根據已采集的數據采用平均數、中位數、行眾數和列眾數中任意一種填補同類缺失數據，其中已采集的數據包括歷史數據。

4.根據權利要求3所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述預處理數據步驟中，包括：統計氣象數據中的降雨量、降雪量、氣溫、濕度、風速的平均值、最大值、最小值、頻數和頻率，采用GBDT模型選擇并確定特征。

5.根據權利要求4所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，對數據重采樣步驟中，采用SMOTE算法對少數類樣本集進行上采樣，形成第一重建樣本，所述第一重建樣本集包括原多數類樣本集和上采樣后的新樣本集，采用Tomek links算法對所述第一重建樣本中多數類樣本集進行下采樣，刪除Tomek links對或Tomek links對中的多數類樣本。

6.根據權利要求1-5中任意一項權利要求所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，風險評估以塔桿為對象，包括如下步驟：

劃分由若干個連續塔桿組成的預測區間；

對預測區間內的每一塔桿風險進行預測；

計算每一塔桿和每一預測區間的風險概率；

預測和計算同一電力線路的風險和風險概率；

預測和計算同一電力通道的風險和風險概率。

7.根據權利要求6所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述風險評估方法中，若預測區間內至少一塔桿存在風險，則判定該預測區間為有風險區間，標記該有風險區間為1；若該預測區間內所有塔桿都無風險，則判定該預測區間為無風險區間，記該預測區間為0。

8.根據權利要求7所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述風險評估方法中，若預測區間被判定為有風險區間，則計算該預測區間內每一塔桿的風險概率，并將預測的塔桿中的最大風險概率作為該預測區間的風險概率。

9.根據權利要求8所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述風險評估方法中，同一電力線路或電力通道由多個預測區間組成，計算同一電力線路或電力通道中所有預測區間的風險狀態，記風險狀態出現最多的為該同一電力線路或電力通道的風險狀態。

10.根據權利要求9所述的一種基于電網的地質災害風險預警方法，其特征在于，所述風險評估方法中，同一電力線路或電力通道由多個預測區間組成，計算同一電力線路或電力通道中所有預測區間的風險概率，記風險概率最大值為該電力線路或電力通道的風險概率。