[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)量的時(shí)空數(shù)據(jù)可視化方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010041073.0
• 申請(qǐng)日: 2020-01-15
• 公開（公告）號(hào): CN111241167B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王浩;馬星;陳海洋;阮浩德;張周權(quán)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院
• 主分類號(hào): G06F16/248
• 分類號(hào): G06F16/248;G06F16/26;G06F16/29
• 代理公司: 廣州科沃園專利代理有限公司 44416
• 代理人: 張帥

本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)量的時(shí)空數(shù)據(jù)可視化方法，具體步驟為：S1：上傳時(shí)空數(shù)據(jù)；S2：判斷上傳的時(shí)空數(shù)據(jù)是否為線數(shù)據(jù)，篩選出為線數(shù)據(jù)的時(shí)空數(shù)據(jù)；S3：根據(jù)線數(shù)據(jù)兩個(gè)端點(diǎn)和經(jīng)緯度落點(diǎn)，并連接每條數(shù)據(jù)的起點(diǎn)、終點(diǎn)組成線數(shù)據(jù)；S4：將所有的線數(shù)據(jù)看作是落在一張畫布上，根據(jù)線數(shù)據(jù)的數(shù)量和畫布大小將該畫布定制成許多個(gè)長(zhǎng)寬一樣的細(xì)小柵格；S5：起點(diǎn)落在同一個(gè)小柵格里面且終點(diǎn)也落在同一個(gè)小柵格里面的多條線數(shù)據(jù)合并為一條線數(shù)據(jù)；S6：將處理之后的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。本發(fā)明的可視化效果更加豐富美觀，且速度更快，更有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解譯，提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)可視化方法，具體涉及一種大數(shù)據(jù)量的時(shí)空數(shù)據(jù)可視化方法。

背景技術(shù)

目前大數(shù)據(jù)量的可視化方法有不少，針對(duì)地圖數(shù)據(jù)，主要有三類可視化庫(kù)、框架或者軟件。第一類是Echarts、Highcharts和D3等可視化庫(kù)，它們被用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，屬于普適性的可視化工具，但是不一定有針對(duì)數(shù)據(jù)量大時(shí)的優(yōu)化處理，因此也不一定適合大數(shù)據(jù)量的可視化；第二類是如ArcGIS、QGIS類型的桌面軟件，它們通常有良好的交互體驗(yàn)，但是不一定適合批量處理，實(shí)現(xiàn)可視化的靈活性也有一定局限；第三類是像Spark這樣的通用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，對(duì)于大數(shù)據(jù)量它有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，但問題是它不是專門用于可視化的，運(yùn)用它的學(xué)習(xí)成本比較高。下一個(gè)部分各用一個(gè)例子，對(duì)三類可視化工具的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行更為詳細(xì)的討論。

Echarts是一個(gè)使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫(kù)，可以流暢的運(yùn)行在PC和移動(dòng)設(shè)備上，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11，Chrome，F(xiàn)irefox，Safari等)，底層依賴輕量級(jí)的矢量圖形庫(kù)ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。Echarts由百度開發(fā)，主要面向商業(yè)數(shù)據(jù)可視化，使用原生JavaScript，支持自定義構(gòu)建，像bootstrap那樣可以選擇自己需要的圖表，然后集成一個(gè)js包。這個(gè)產(chǎn)品簡(jiǎn)潔美觀，交互性好，對(duì)于開發(fā)者來說入門容易，操作較簡(jiǎn)單，但是它可定制性較差。對(duì)于地理數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)的直接落點(diǎn)效果不好，而且數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度后，前端壓力大，瀏覽器易卡死，數(shù)據(jù)吞吐量不夠大，數(shù)據(jù)集成度不夠好。

ArcGIS作為ESRI公司推出的GIS行業(yè)領(lǐng)先的桌面端全平臺(tái)，制作地圖專業(yè)性較強(qiáng)，ArcMap的地圖可視化功能較為完善。在制圖過程中，有地理數(shù)據(jù)庫(kù)做支撐，方便靈活的要素編輯修飾、自制符號(hào)庫(kù)、地圖標(biāo)注樣式多樣、符號(hào)優(yōu)先級(jí)設(shè)置等都帶來了良好的交互制作體驗(yàn)。但是對(duì)于地圖樣式基本固定，需要批量自動(dòng)化出圖的應(yīng)用場(chǎng)景，或?qū)︿秩舅俣取秩举|(zhì)量要求高的應(yīng)用場(chǎng)景，ArcMap則不太適合。并且其在場(chǎng)景美觀方面還有所欠缺，可視化效果不夠好，還有提升空間。

Spark是一個(gè)最初由加州大學(xué)伯克利分校AMPLab開發(fā)的開源集群運(yùn)算框架，它可看作是一個(gè)通用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái),可以解決大數(shù)據(jù)計(jì)算中的批處理、交互查詢及流式計(jì)算等核心問題。在數(shù)據(jù)可視化方面，Zeppelin可以作為Spark的解釋器,進(jìn)一步提供基于Web頁(yè)面的數(shù)據(jù)分析和可視化協(xié)作。可視化結(jié)果可以輸出表格、柱狀圖、折線圖、餅狀圖、點(diǎn)圖等，但是無(wú)法提供更為復(fù)雜的交互分析手段，并且Spark相關(guān)技術(shù)搭建麻煩，可處理大量數(shù)據(jù)但不是專業(yè)作圖工具，可視化效果不一定好。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的旨在提供一種大數(shù)據(jù)量的時(shí)空線數(shù)據(jù)可視化方法，解決了超大線數(shù)據(jù)量在可視化方面難以全部加載的問題，同時(shí)保證全局層面的可視化效果和全量數(shù)據(jù)加載出來效果的一致性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種大數(shù)據(jù)量的時(shí)空數(shù)據(jù)可視化方法，具體步驟為：

S1：上傳大數(shù)據(jù)量的時(shí)空數(shù)據(jù)；

S2：依據(jù)線數(shù)據(jù)特點(diǎn)判斷上傳的時(shí)空數(shù)據(jù)是否為線數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，篩選出為線數(shù)據(jù)的時(shí)空數(shù)據(jù)；