[發(fā)明專利]多視角點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010040824.7 | 申請日: | 2020-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN111210466A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王榮軍;張晶;劉利康 | 申請(專利權(quán))人: | 華志微創(chuàng)醫(yī)療科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張萌 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視角 點(diǎn)云配準(zhǔn) 方法 裝置 以及 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 | ||
1.一種多視角點(diǎn)云配準(zhǔn)方法,其特征在于,所述方法包括:
確定從第一點(diǎn)云對象配準(zhǔn)到目標(biāo)點(diǎn)云對象的初始轉(zhuǎn)移矩陣,以及所述第一點(diǎn)云對象通過所述初始轉(zhuǎn)移矩陣轉(zhuǎn)換后得到的第二點(diǎn)云對象;其中,所述第一點(diǎn)云對象和所述目標(biāo)點(diǎn)云對象為不同視角點(diǎn)下的點(diǎn)云;所述初始轉(zhuǎn)移矩陣為通過粗配準(zhǔn)算法進(jìn)行配準(zhǔn)的轉(zhuǎn)移矩陣;
基于所述第二點(diǎn)云對象和所述目標(biāo)點(diǎn)云對象,重復(fù)進(jìn)行如下迭代步驟,直至迭代結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,得到滿足所述預(yù)設(shè)條件的轉(zhuǎn)移矩陣:
基于預(yù)設(shè)的人體面部特征鄰域,利用四元數(shù)算法計(jì)算從所述第二點(diǎn)云對象配準(zhǔn)到所述目標(biāo)點(diǎn)云對象的中間轉(zhuǎn)移矩陣;
對所述第二點(diǎn)云對象通過所述中間轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到轉(zhuǎn)換結(jié)果;設(shè)置基于所述轉(zhuǎn)換結(jié)果與所述目標(biāo)點(diǎn)云對象之間重合度的評價函數(shù),并通過計(jì)算得到所述評價函數(shù)的極小值;
判斷所述評價函數(shù)的極小值是否滿足所述預(yù)設(shè)條件。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,判斷所述評價函數(shù)的極小值是否滿足所述預(yù)設(shè)條件的步驟之后,還包括:
若是,則基于所述初始轉(zhuǎn)移矩陣和所述中間轉(zhuǎn)移矩陣得到最終轉(zhuǎn)移矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)條件為:當(dāng)前迭代過程產(chǎn)生的評價函數(shù)極小值與上次迭代過程產(chǎn)生的評價函數(shù)極小值之間的相差值小于預(yù)設(shè)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,計(jì)算所述評價函數(shù)的極小值的步驟之前,還包括:
基于所述預(yù)設(shè)的人體面部特征鄰域計(jì)算所述第二點(diǎn)云對象的第二數(shù)據(jù)點(diǎn)集;
基于所述預(yù)設(shè)的人體面部特征鄰域計(jì)算所述目標(biāo)點(diǎn)云對象的目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)集;
基于所述第二數(shù)據(jù)點(diǎn)集和所述目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)集,計(jì)算所述第二數(shù)據(jù)點(diǎn)集和所述目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)集之間的互樣本協(xié)方差矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,計(jì)算所述評價函數(shù)的極小值的步驟,包括:
基于所述評價函數(shù)、所述中間轉(zhuǎn)移矩陣以及所述互樣本協(xié)方差矩陣進(jìn)行計(jì)算,得到所述評價函數(shù)的極小值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述中間轉(zhuǎn)移矩陣包括:旋轉(zhuǎn)矩陣、平移向量以及放縮誤差因子。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的人體面部特征鄰域包括下述至少四項(xiàng):
人體面部的鼻尖點(diǎn)、左眼內(nèi)眥點(diǎn)、右眼內(nèi)眥點(diǎn)、眉間點(diǎn)、左鼻翼點(diǎn)、右鼻翼點(diǎn)、鼻根點(diǎn)以及人中點(diǎn)對應(yīng)的特征鄰域。
8.一種多視角點(diǎn)云配準(zhǔn)裝置,其特征在于,所述裝置包括:
確定模塊,用于確定從第一點(diǎn)云對象配準(zhǔn)到目標(biāo)點(diǎn)云對象的初始轉(zhuǎn)移矩陣,以及所述第一點(diǎn)云對象通過所述初始轉(zhuǎn)移矩陣轉(zhuǎn)換后得到的第二點(diǎn)云對象;其中,所述第一點(diǎn)云對象和所述目標(biāo)點(diǎn)云對象為不同視角點(diǎn)下的點(diǎn)云;所述初始轉(zhuǎn)移矩陣為通過粗配準(zhǔn)算法進(jìn)行配準(zhǔn)的轉(zhuǎn)移矩陣;
計(jì)算模塊,用于基于預(yù)設(shè)的人體面部特征鄰域,利用四元數(shù)算法計(jì)算從所述第二點(diǎn)云對象配準(zhǔn)到所述目標(biāo)點(diǎn)云對象的中間轉(zhuǎn)移矩陣;
轉(zhuǎn)換模塊,用于對所述第二點(diǎn)云對象通過所述中間轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到轉(zhuǎn)換結(jié)果,設(shè)置基于所述轉(zhuǎn)換結(jié)果與所述目標(biāo)點(diǎn)云對象之間重合度的評價函數(shù),并通過計(jì)算得到所述評價函數(shù)的極小值;
判斷模塊,用于判斷所述評價函數(shù)的極小值是否滿足預(yù)設(shè)條件。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器,所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有機(jī)器可運(yùn)行指令,所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令在被處理器調(diào)用和運(yùn)行時,所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令促使所述處理器運(yùn)行所述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
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