[發明專利]用于檢測和識別機器行為的目標測試和機器學習系統

在審

• 申請號: 202010040711.7
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111435464A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 米歇爾·G·基恩;羅伯特·A·哈米爾頓;凱斯·N·查斯頓;肖恩·麥瑞特;弗朗索瓦·斯坦
• 申請（專利權）人: 迪爾公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張順濤

1.一種識別機器的行為的方法，所述方法包括：

由計算機系統接收表示現場機器的操作的信號；

由所述計算機系統應用深度學習算法來識別存儲在計算機可讀存儲器上的信號集合中的模式，所述信號集合包括表示所述機器的操作的接收到的信號；

使用測試機器執行一系列目標測試，同時監測表示所述測試機器的操作的信號；

在所述一系列目標測試期間識別所述測試機器的、產生與由所述深度學習算法識別的所述模式匹配的信號的行為；和

響應于在表示所述現場機器的操作的所述接收到的信號中檢測到所述模式，自動地識別所述現場機器的行為出現。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，使用所述測試機器執行所述一系列目標測試包括：在一組已限定的變化的操作狀況下執行一系列規定的操作。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，接收表示所述現場機器的操作的信號包括：接收表示所述現場機器的至少一個傳感器的輸出的信號。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，應用所述深度學習算法來識別存儲在所述計算機可讀存儲器上的所述信號集合中的所述模式包括：識別從由時域模式和頻域模式組成的組選擇的至少一個模式。

5.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：由所述計算機系統從多個現場機器接收多個信號，所述多個信號包括所述多個現場機器中的每一個現場機器的多個傳感器中的每一個傳感器的時域輸出，其中，從所述多個現場機器接收所述多個信號包括接收表示所述現場機器的操作的所述信號。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，接收表示所述現場機器的操作的信號包括：接收表示從由操作員回轉命令信號、泵壓力信號、發動機速度信號和發動機負載信號組成的組中選擇的至少一個的信號。

7.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：由所述計算機系統更新數據庫，該數據庫識別多個行為，所述多個行為中的每個與多個模式中的不同模式對應，其中，所述多個行為中的每個行為包括機器的被識別的操作和所述機器的被識別的操作狀況。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：基于表示所述現場機器的操作的所述接收到的信號，將針對所述現場機器檢測到的所述行為的多次出現中的每一次出現的記錄存儲到所述計算機可讀存儲器。

9.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：響應于在來自所述現場機器的所述接收到的信號中檢測到所述模式，將操作調節信號從所述計算機系統發送到所述現場機器，其中，所述現場機器被配置成響應于接收到所述操作調節信號而調節所述現場機器的操作。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所識別的行為包括：操作需要特定維修或維護的現場機器，并且

該方法進一步包括：響應于在表示所述現場機器的操作的所述接收到的信號中檢測到所述模式，從所述計算機系統發送識別所述現場機器所需的所述特定維修或維護的信號。

11.根據權利要求1所述的方法，其中，所識別的行為包括：使用所述現場機器來執行對于所述現場機器來說不是最佳適合的任務，并且

該方法進一步包括：響應于在表示所述現場機器的操作的所述接收到的信號中檢測到所述模式，從所述計算機系統自動地發送建議終端用戶針對特定任務使用不同類型的現場機器的信號。