[發明專利]基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法在審
| 申請號： | 202010040114.4 | 申請日： | 2020-01-15 |
| 公開（公告）號： | CN111309776A | 公開（公告）日： | 2020-06-19 |
| 發明（設計）人： | 王煒;鄧金祥;代先勇;劉洋;谷峰;曾海剛;佘朝裕 | 申請（專利權）人： | 成都深思科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2458 | 分類號： | G06F16/2458;G06F16/27;G06F9/50;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人： | 葉明博 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 數據 排序 分布式 網絡流量 聚合 統計 方法 | ||
1.基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1:系統獲取網絡流量數據包；
S2:中心服務器進行負載均衡后將數據包拆分發送至分布式服務器集群；
S3:用戶配置數據聚合挖掘條件，分布式服務器集群中各個服務器節點分別根據數據聚合挖掘條件對數據進行匹配挖掘；
S4:中心服務器合并并排序分布式服務器集群中各個服務器節點輸出的數據；
S5:用戶配置數據聚合挖掘條件，系統輸出聚合挖掘數據結果。
2.根據權利要求1所述基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，所述S2中負載均衡過程中心服務器是根據分布式服務器集群中各服務器節點的硬件配置性能和當前負載來分配任務量的。
3.根據權利要求1所述基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，所述S3中的匹配挖掘過程是對數據流量包中七元組信息的匹配。
4.根據權利要求1所述基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，所述S3中的用戶配置數據聚合挖掘條件為對數據排序并取頭部數據集合或對數據排序并求最大值或最小值數據。
5.根據權利要求1所述基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，所述S5中的中心服務器合并數據是異步操作，只要中心服務器收到一個分布式節點中的結果返回便進行一次合并計算。
6.根據權利要求1所述基于數據排序的分布式網絡流量聚合降維統計方法，其特征在于，所述S5中的用戶配置數據聚合挖掘條件為求頭部數據集合或最大值、最小值數據。
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