[發明專利]大數據視頻的速傳處理方法和裝置

有效

• 申請號: 202010039797.1
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111193911B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 李輝
• 申請（專利權）人: 未來新視界文化科技（嘉善）有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N21/262;H04N21/2343;H04N21/2662
• 代理公司: 北京愛普納杰專利代理事務所(特殊普通合伙) 11419
• 代理人: 何自剛

本發明公開了一種大數據視頻的速傳處理方法和裝置，步驟為：獲取視頻中的第i幀圖像，對所述第i幀圖像同時進行分割預處理和圖像預處理；所述分割預處理將所述圖像分割為分割圖像和區域信息，所述圖像預處理對所述圖像進行紋理分析、邊緣提取及分析獲取圖像細節信息；對獲取的圖像區域質量矩陣進行圖像區塊劃分，獲得圖像區塊和對應質量數據，遍歷并分析區塊質量數據，及降低、合并區塊質量，生成金字塔區塊；依據網絡實況及用戶需求實時調控所述區塊碼流的傳輸，在不影響視頻效果的前提下，大大縮小了所述視頻的傳輸流量，提高了傳輸速度，滿足了人們觀看大數據視頻和高質量視頻時實時傳輸的需求。

技術領域

本發明涉及視頻傳輸技術領域，尤其涉及一種大數據視頻的速傳處理方法和裝置。

背景技術

視頻技術已應用到很多領域，一方面應用到交通監管、安全監督的實時監控，另一方面，應用到宣傳、調研、旅游等行業，利用飛行器搭載攝像頭360度全景拍攝如山川湖泊、名勝古跡、重要地理特征等，拍攝效果最佳的是用廣場攝像機360度拍攝，拍攝后的視頻速度及焦距均能改變，滿足人們對清晰度及速度的需求，但由于視頻的數據量很大，由于帶寬及其他網絡原因，致使視頻播放時卡滯現象嚴重，不能達到實時流暢播放視頻目的，因此，不能滿足人們邊拍視頻邊觀看的需求。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種大數據視頻的速傳處理方法和裝置，通過對不同類型的視頻幀進行網格化處理、按照紋理特性復雜程度對網格進行區塊劃分、將區塊進行合并控流，大大縮小了所述視頻的傳輸流量，提高了傳輸速度，滿足了人們觀看大數據視頻和高質量視頻時實時傳輸的需求。

本發明提供的具體技術方案如下：

一種大數據視頻的速傳處理方法，包括如下步驟：

步驟1：獲取視頻中的第i幀圖像，對所述第i幀圖像同時進行分割預處理和圖像預處理，所述分割預處理將所述圖像分割為分割圖像和區域信息，所述圖像預處理對所述圖像進行紋理分析、邊緣提取及分析獲取圖像細節信息；

步驟2：對獲取的圖像區域質量矩陣進行圖像區塊劃分，獲得圖像區塊和對應質量數據；

步驟3：遍歷并分析區塊質量數據，及依據原則降低區塊質量，生成區塊質量矩陣；

步驟4：遍歷區塊及依據原則合并區塊，生成金字塔區塊；

步驟5：依據網絡實況及用戶需求實時調控所述區塊碼流的形式及傳輸，使得所述視頻播放流暢。

優選地，步驟1還包括：使用深度學習來進行圖像分割，對所述圖像紋理特征、邊緣提取，對所述圖像進行顯著性分析。

優選地，步驟2還包括：

對所述圖像劃分多級單元區塊，所述單元區塊的大小成比例變化，且與依據所述圖像的大小預設的區塊相匹配；依據所述圖像的紋理特征復雜程度確定質量特征值，所述質量特征值成比例變化，且與依據所述圖像預設的質量階梯閾值相匹配。

優選地，步驟3還包括：所述多級單元區塊的形成方法包括：

遍歷并識別每一場景的質量特征類型，分別將紋理特征復雜的高質量的所述場景組成小單元區塊，將紋理特征為中度復雜、中等質量的所述場景組成中單元區塊，將紋理特征簡單的低質量的所述場景組成大單元區塊。

優選地，若某一高質量單元區塊周圍均為低質量單元區塊，則將所述高質量單元區塊降級，與周圍所述低質量單元區塊同級，遍歷生成最終區塊質量矩陣。

優選地，步驟4還包括：將所述單元區塊按照質量分別合并的方法包括：

將臨近的、質量相等及相近的所述單元區塊合并：低質量所述單元區塊之間、中質量所述單元區塊之間、高質量所述單元區塊之間分別合并形成相應的區塊；