[發明專利]取證環境驗證方法和裝置、電子設備

有效

• 申請號: 202010039269.6
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN110852427B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 黃凱明;蔡鴻博;曾曉東;楊磊;林鋒
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/18
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種取證環境驗證方法，所述方法應用于取證終端；所述方法包括：

獲取在驗證時間段內由所述取證終端搭載的傳感器采集到的傳感數據，并基于所述傳感數據生成按照采集時刻排序的傳感序列數據；

將所述傳感序列數據輸入至時間序列模型進行計算，以得到取證人員在所述驗證時間段內的用戶行為，并基于所述用戶行為生成按照發生時刻排序的第一用戶行為序列；其中，所述時間序列模型為基于若干被標注了用戶行為的傳感序列數據樣本訓練出的機器學習模型；

將所述第一用戶行為序列發送至服務端，以由所述服務端將所述第一用戶行為序列與通過對所述取證終端獲取到的所述取證人員在所述驗證時間段內的取證環境記錄信息進行數據分析得到的所述取證人員的第二用戶行為序列進行匹配，并在所述第一用戶行為序列與所述第二用戶行為序列匹配時，確定所述取證人員的取證環境驗證通過；

其中，所述驗證時間段包括所述取證人員前往取證環境的過程中的預設時間段。

2.根據權利要求1所述的方法，所述預設時間段包括開始取證的時刻與上傳采集到的證據的時刻之間的時間段。

3.根據權利要求1所述的方法，所述傳感器包括：加速度傳感器、陀螺儀，以及氣壓計。

4.根據權利要求1所述的方法，所述機器學習模型為長短期記憶LSTM模型或者門控循環單元GRU模型。

5.根據權利要求1所述的方法，所述將所述傳感序列數據輸入至時間序列模型進行計算，包括：

將所述傳感序列數據輸入至本地部署的時間序列模型進行計算；或者，

將所述傳感序列數據輸入至部署在所述服務端的時間序列模型進行計算。

6.根據權利要求1所述的方法，所述取證環境記錄為由所述取證終端采集到的視頻數據、圖片數據、音頻數據、文本數據中的任意一種數據。

7.根據權利要求1所述的方法，所述在所述第一用戶行為序列與所述第二用戶行為序列匹配時，確定所述取證人員的取證環境驗證通過，包括：

在所述第一用戶行為序列與所述第二用戶行為序列匹配時，確定所述取證人員的取證環境驗證通過，并將所述取證終端發送的在所述取證環境中采集到的證據發布至區塊鏈進行存證。

8.一種取證環境驗證裝置，所述裝置應用于取證終端；所述裝置包括：

獲取模塊，獲取在驗證時間段內由所述取證終端搭載的傳感器采集到的傳感數據，并基于所述傳感數據生成按照采集時刻排序的傳感序列數據；

生成模塊，將所述傳感序列數據輸入至時間序列模型進行計算，以得到取證人員在所述驗證時間段內的用戶行為，并基于所述用戶行為生成按照發生時刻排序的第一用戶行為序列；其中，所述時間序列模型為基于若干被標注了用戶行為的傳感序列數據樣本訓練出的機器學習模型；

驗證模塊，將所述第一用戶行為序列發送至服務端，以由所述服務端將所述第一用戶行為序列與通過對所述取證終端獲取到的所述取證人員在所述驗證時間段內的取證環境記錄信息進行數據分析得到的所述取證人員的第二用戶行為序列進行匹配，并在所述第一用戶行為序列與所述第二用戶行為序列匹配時，確定所述取證人員的取證環境驗證通過；

其中，所述驗證時間段包括所述取證人員前往取證環境的過程中的預設時間段。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述預設時間段包括開始取證的時刻與上傳采集到的證據的時刻之間的時間段。

10.根據權利要求8所述的裝置，所述傳感器包括：加速度傳感器、陀螺儀，以及氣壓計。

11.根據權利要求8所述的裝置，所述機器學習模型為長短期記憶LSTM模型或者門控循環單元GRU模型。