[發明專利]廣告海報的生成方法、裝置、存儲介質及終端設備

在審

• 申請號: 202010038919.5
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111242691A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 楊超龍;梁容銘;胡浩;廖鳳玲;余梓玲;謝曉婷;楊金輝;嚴彥昌
• 申請（專利權）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F40/186;G06T11/60;G06F16/35;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種廣告海報的生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取原始廣告海報的內容元素，確定所述內容元素的組合；根據所述內容元素的種類和個數及內容元素的組合從海報模板庫中檢索得到目標海報模板；

將所述目標海報模板的尺寸變化至指定應用場景下的廣告海報的尺寸，獲取變化后的目標海報模板的內容元素框架的寬高比；

計算所述原始廣告海報的各個內容元素的寬高比與變化后的目標海報模板相對應的內容元素框架的寬高比的差值；

若所述差值小于預設閾值，將所述原始廣告海報的各個內容元素的寬高比配置為目標海報模板相對應的內容元素框架的寬高比，將配置后的內容元素填充至目標海報模板的內容元素框架中，生成目標廣告海報。

2.根據權利要求1所述的方法，所述計算所述原始廣告海報的各個內容元素的寬高比與變化后的目標海報模板相對應的內容元素框架的寬高比的差值之后，還包括：

若所述差值大于或等于預設閾值，從元素組合庫獲取可替代的內容元素框架對目標海報模板的內容元素框架進行替換，直至所述可替代的內容元素框架的寬高比與原始廣告海報的各個內容元素的寬高比的差值小于所述預設閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述差值大于或等于預設閾值，從元素組合庫獲取可替代的內容元素框架對目標海報模板的內容元素框架進行替換，包括：

若所述差值大于或等于預設閾值，確定所述差值大于或等于預設閾值的內容元素框架對應的內容元素框架組合；

從元素組合庫獲取可替代的目標內容元素框架組合進行替換，直至所述目標內容元素框架的寬高比與原始廣告海報的各個內容元素的寬高比的差值小于預設閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始廣告海報的各個內容元素的寬高比配置為目標海報模板相對應的內容元素框架的寬高比，將配置后的內容元素填充至目標海報模板的內容元素框架中，生成廣告海報，包括：

獲取原始廣告海報的各個內容元素的關鍵元素；

在內容元素中截取所述關鍵元素的預設范圍作為目標區域；

將所述內容元素排除所述目標區域之外的寬高比配置為目標海報模板相對應的內容元素框架的寬高比；所述目標區域的寬高比保持不變；

將配置后的內容元素填充至目標海報模板的內容元素框架中，生成目標廣告海報。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述內容元素的種類和個數從海報模板庫中檢索得到目標海報模板，包括：

獲取原始廣告海報的內容元素的種類及個數；

獲取海報模板庫中的海報模板的內容元素的種類及個數；

根據所述原始廣告海報的內容元素的種類及個數及海報模板庫中的海報模板的內容元素的種類及個數計算相似度；

根據所述相似度從海報模板庫中確定目標海報模板。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取原始廣告海報的內容元素，根據所述內容元素的種類和個數從海報模板庫中檢索得到目標海報模板之前，還包括：

利用機器學習算法對廣告海報的內容元素進行聚類，得到內容元素組合及廣告海報的模板，將所述內容元素組合存儲到元素組合庫，將所述廣告海報的模板存儲到海報模板庫。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用機器學習算法對廣告海報的內容元素進行聚類，包括：

利用機器學習的K-means算法對廣告海報的文本類型的內容元素進行聚類，以內容元素的坐標信息到指定坐標軸的距離作為K-means聚類算法的特征維度，對每一張廣告海報進行元素聚類，得到內容元素的種類、分布及內容元素間的組合規律；

根據所述內容元素間的組合規律，生成內容元素組合，將所述內容元素組合存儲到元素組合庫；

根據所述內容元素的種類及分布確定每一張廣告海報的樣式，將所述廣告海報的樣式作為廣告海報模板存儲到海報模板庫。