[發(fā)明專利]一種基于極端梯度提升算法預(yù)測電價(jià)的系統(tǒng)模型

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010038642.6
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111126716A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡炳謙;周浩;顧一峰;韓俊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海積成能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62
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1.一種基于極端梯度提升算法預(yù)測電價(jià)的系統(tǒng)模型其特征在于，包括：

步驟一、通過測量或取得歷史數(shù)據(jù)的方式，獲得該區(qū)域的小時(shí)級歷史歷史氣溫,工作日, 節(jié)假日, 歷史用電負(fù)荷，樣本電力價(jià)格曲線圖如圖2所示；

步驟二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：，表示用來預(yù)測電價(jià)的輸入數(shù)據(jù)，包括分別為,溫度,小時(shí),工作日,是否為工作日,負(fù)荷，同一時(shí)段上一周的負(fù)荷,同一時(shí)段昨天的負(fù)荷，前二十四小時(shí)的平均負(fù)荷，同一時(shí)段上一周的電價(jià)，同一時(shí)段昨天的電價(jià)，前二十四小時(shí)的平均電價(jià)，前一天的峰值電價(jià), 上一周的峰值電價(jià)，表示電價(jià)數(shù)據(jù)，也就是實(shí)際值,表示數(shù)據(jù)量，

表示損失函數(shù)，用來分析預(yù)測值的效果，其中為預(yù)測值，

目標(biāo)是目標(biāo)是為了優(yōu)化或者說最小化損失函數(shù)，梯度提升算法的思想是迭代生多個(gè)（M個(gè)）弱的模型，然后將每個(gè)弱模型的預(yù)測結(jié)果相加，后面的模型基于前面學(xué)習(xí)模型的的效果生成的，關(guān)系如下：

；

步驟三、設(shè)立初始值，，表示殘差值,而一開始為零,是觀測值，預(yù)測值；

步驟四、迭代生成M個(gè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)器；

步驟五、計(jì)算

其中，這一步我們需要計(jì)算出，當(dāng)前樹模型的；

步驟六、基于決策樹, 計(jì)算；

步驟七、更新，

, ；

步驟八、預(yù)測值更新,

；

結(jié)果如圖3所示。