[發明專利]多維度的用戶駕駛行為分析方法在審
| 申請號: | 202010038621.4 | 申請日: | 2020-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN113183972A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 胡瀚培 | 申請(專利權)人: | 胡瀚培 |
| 主分類號: | B60W40/09 | 分類號: | B60W40/09 |
| 代理公司: | 上海天協和誠知識產權代理事務所 31216 | 代理人: | 李彥 |
| 地址: | 201108 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多維 用戶 駕駛 行為 分析 方法 | ||
1.一種多維度的用戶駕駛行為分析方法,其特征是:按如下步驟依次實施:
接收用戶軌跡數據:從數據源接入服務中實時獲取用戶軌跡數據,轉換成程序內部的自定義格式并進行數據攢存,以備后面的處理所用;
地圖匹配:將用戶軌跡的GPS點通過地圖匹配處理算法,匹配到道路上,還原用戶的真實行駛路線,獲取用戶行駛的每條道路的屬性,并且獲得用戶在每條道路上的進入時間、行駛時間和行駛距離信息;
單次軌跡計算:經過地圖匹配后,用戶在每條道路上的行駛信息和道路的屬性信息就都得到了,同時實時接入每個城市的日出/日落時間,就可以計算出用戶在該次行駛軌跡中的里程、時間、市區/郊區/高速/非高速的行駛里程和行駛時間、早晚高峰/白天/晚上不同時間段的行駛里程和行駛時間信息。同時將該信息寫入數據庫,以便后面的查詢和統計分析;
統計分析:按照天、月、年的時間周期,定時對用戶的每次行駛軌跡的數據進行累加,就可以得到不同時間周期的用戶駕駛行為統計結果,用于用戶駕駛行為特征判斷、用戶常用行駛路線分析、用戶出行地點的分析和保險數據的建模分析;
車輛的車載終端通過包括GPS模塊在內的感應裝置讀取車輛的位置和狀態信息,并定時向服務中心的網絡層上傳至少包括車輛ID、駕駛員身份識別碼、時間、里程、速度、GPS有效性、怠速狀態、急剎狀態、ACC狀態、每分鐘平均速度狀態信息的行駛數據,后臺的數據處理中心接收終端上傳的數據,解析后存儲在數據庫中,數據庫的統計模塊根據行駛數據分別統計出最高速度、平均速度、急剎次數、行駛時長、超速次數、超速時長、疲勞駕駛次數、最長連續駕駛時間用戶的駕駛行為分析結果。
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