[發明專利]醫保數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010038527.9
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111210356B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 張旭
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/2458
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及大數據領域，具體涉及一種醫保數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收數據庫發送的預設周期內的醫保結算數據，醫保結算數據攜帶有參保標識、結算日期和結算地址；根據結算日期對醫保結算數據進行分組，得到數據分組；獲取運算線程通道，通過運算線程通道對數據分組進行多線程并行處理，得到相遇參保標識，采用運算線程通道對數據分組中與參保標識對應的日期數據進行線程并發分析，篩選出相遇參保標識；根據結算地址對相遇參保標識進行分類，得到分類結果；根據醫保結算數據的時間軸對分類結果進行比對，識別出違規參保標識，并將違規參保標識發送給醫保終端。采用本方法能夠對大批量醫保數據快速進行異常排查。

技術領域

本申請涉及數據清洗技術領域，特別是涉及一種醫保數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在獲取到參保人員的醫療結算數據后，服務器需要對醫療結算數據進行內容提取并進行數據審核。在對結算數據進行提取和審核之前，計算機需要將醫保結算數據中的異常結算數據進行標識，計算機再將被標識的異常數據從大量的結算數據中排除，可是，醫保結算數據對應的參保人數量是以萬為單位，計算機需要花費大量的運算時間進行異常排查，運行效率較低，而且當醫藥販子利用醫保卡批次低價購藥時，計算機無法確定與異常醫?？▽挠脩魳俗R，因而無法排查出此類異常數據，也無法對此類異常數據進行分類分析。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對大批量醫保數據快速進行異常排查的醫保數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種醫保數據分析方法，所述方法包括：

接收數據庫發送的預設周期內的醫保結算數據，所述醫保結算數據攜帶有參保標識、結算日期和結算地址；

根據所述結算日期對所述醫保結算數據進行分組，得到數據分組；

獲取運算線程通道，通過所述運算線程通道對所述數據分組進行多線程并行處理，得到相遇參保標識，其中，采用所述運算線程通道對所述數據分組中與所述參保標識對應的日期數據進行線程并發分析，篩選出相遇參保標識；

根據所述結算地址對多線程處理的所述相遇參保標識進行分類，得到分類結果；

根據所述醫保結算數據的時間軸對所述分類結果進行比對，識別出違規參保標識，并將所述違規參保標識發送給醫保終端。

在其中一個實施例中，所述通過所述運算線程通道對所述數據分組進行多線程并行處理，得到相遇參保標識，包括：

將所述數據分組分配給所述運算線程通道，生成與所述運算線程通道對應的分組隊列；

根據所述醫保結算數據存儲在同一地址設置固定大小的緩沖區數組作為運算線程通道的共享空間，初始化計數信號；

在所述運算線程通道中創建錄入線程和運算線程，當在所述錄入線程向緩沖區寫入數據時，所述運算線程通道更新設置的計數信號，并通過所述計數信號確定所述錄入線程和所述運算線程之間的同步；

采用所述錄入線程以數據預取的方式根據分組隊列將數據分組存入緩沖區數組，所述運算線程是對寫入緩沖區數組的數據分組進行運算處理，得到相遇參保標識。

在其中一個實施例中，所述通過所述運算線程通道對所述數據分組進行多線程并行處理，得到相遇參保標識，包括：

獲取所述數據分組中與參保標識對應的日期透視參數，并構建與日期透視參數對應的第一矩陣；

根據預設規則獲取預設順序的參保標識的日期透視參數構建第二矩陣，所述第二矩陣的行數和列數不大于所述第一矩陣的行數和列數；

多線程計算所述第二矩陣對應的轉置矩陣和所述第一矩陣的乘積，得到第三矩陣，第三矩陣用于表示在醫保結算數據中預設順序參保人與所有參保人的相遇次數；